多模态医学影像融合分析
基于生成对抗网络（GAN）和特征融合模块，整合CT、MRI和PET等多源影像数据，生成统一的诊断视图。创新点包括跨模态特征对齐和自适应权重调整，支持异构数据的时空一致性分析，提升疾病早期检测能力。
深度学习图像分割技术
该技术采用改进的U-Net架构和对抗性学习，对医学影像进行像素级分割，用于精确定位病变区域。创新点在于结合注意力机制和迁移学习，优化小样本训练，提高在低剂量CT和MRI影像上的鲁棒性，有效处理影像噪声和变异问题。
科创行业
融资次数
4
员工数量
-
专利数量
27
经营范围
一般经营项目是：计算机软硬件的技术开发；医学技术开发、自有技术转让及技术咨询；医学数据分析的技术开发；计算机应用软件技术开发；计算机软硬件销售；货物进出口、技术进出口、代理进出口。（以上法律、行政法规、国务院决定禁止的项目除外，限制的项目须取得许可后方可经营），许可经营项目是：计算机软硬件生产；医疗器械销售。
主营业务
开发基于人工智能的医学影像分析软件及平台，为核心临床科室（如放射科、病理科、心内科、神经科等）提供辅助诊断与定量分析工具，提升医疗效率和诊断准确性。
深圳视见医疗科技有限公司
有限责任公司
2017-02-10
张宏伟
linhuangjing@imsightmed.com
深圳市南山区粤海街道粤兴二道10号310F