基因组序列特异性分析引擎
利用深度学习和自然语言处理技术解析DNA序列数据，针对蛋白质结合位点的特异性识别进行优化。创新点包括注意力机制增强序列特征提取，结合图神经网络（GNN）建模序列间相互作用；支持整合多组学数据（如DNA甲基化数据）以提升基因组变异诊断精度。
病理图像智能分析平台
采用深度学习模型（如U-Net架构）进行病理切片图像的端到端分析，专注于细胞级分割和异常检测。创新点包括高效压缩算法减少模型计算开销，使系统能在标准显微镜设备上本地运行，无需高算力硬件；整合弱监督学习减少标注数据需求，提升小样本场景下的泛化能力。
深度卷积神经网络（DCNN）辅助诊断算法
基于先进的深度卷积神经网络架构，结合迁移学习和多任务学习框架，实现医学图像的高精度自动分割、特征提取和诊断预测。创新点包括自适应训练机制，能够持续学习新数据而不需完全重训模型，以及多模态融合技术整合CT、MRI等不同成像数据，提升模型在复杂临床场景下的鲁棒性。
科创行业
融资次数
4
员工数量
-
经营范围
医疗技术、计算机软硬件的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让；数据分析。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
主营业务
开发和提供基于深度学习人工智能的智能医学诊断系统
图玛深维医疗科技（苏州）有限公司
有限责任公司(港澳台法人独资)
2016-06-24
ZHONG XIN
xin@12sigma.ai
苏州工业园区金鸡湖大道88号C2 501-801单元