智能资源调度与大数据优化系统
利用大数据分析和机器学习算法实时监测网络流量及节点状态，预测需求变化并动态优化任务分配。创新点在于基于历史数据和实时学习模型，开发预测性调度框架以最大化资源利用率，减少能源消耗，并确保服务等级协议（SLA）的稳定性，特别适合突发流量场景。
云原生边缘化架构
采用云原生技术栈（如Docker容器化和微服务设计），优化边缘环境下的应用部署。创新点在于将传统云应用无缝迁移到边缘节点，开发轻量化容器引擎适配低规格硬件，结合数据本地化处理和加密机制，确保高安全性与资源高效利用，支持AI模型边缘推理和实时决策。
分布式边缘计算平台
基于去中心化的网络架构，采用智能节点调度算法和资源调度技术，整合共享经济模式下的闲置服务器资源（如企业和个人设备），实现数据的本地化处理和存储。创新点在于构建覆盖全国所有省市区县的海量节点网络，支持毫秒级响应时间的动态任务分配，结合轻量化容器技术（如基于Kubernetes的优化方案）提升节点效率，解决传统云服务的带宽瓶颈和延迟问题。
融资次数
4
员工数量
50-99人
专利数量
97
经营范围
许可项目：第二类增值电信业务；第一类增值电信业务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）一般项目：从事网络科技、区块链科技、信息科技、电子科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，软件开发，网络工程，电子商务（不得从事金融业务），数据处理服务，基础软件服务，应用软件服务，计算机软硬件及辅助设备、通信设备、电子产品的销售，市场营销策划，货物进出口，技术进出口。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
提供去中心化的分布式云服务，通过共享经济模式汇聚全球边缘计算资源，专注于为音视频互联网公司、云计算企业和创新型创业公司提供低时延、高带宽的边缘计算解决方案。
派欧云计算（上海）有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥1,000万
2018-05-22
王闻宇
021-58338902
xuduoyu@pplabs.org
中国（上海）自由贸易试验区博云路2号801室