预测性市场动向模型
利用时间序列分析和AI算法（如LSTM神经网络），该模型基于历史应用数据预测未来技术采纳趋势、用户增长轨迹和市场机会，提供量化决策支持。创新点在于其结合多维度特征（如下载量、更新频率）的动态预测能力，并集成实时反馈机制优化预测结果。
技术栈自动识别引擎
基于机器学习和模式匹配算法，该引擎深度扫描应用的元数据和二进制文件，智能识别应用中使用的技术组件，如编程语言（如Swift、Kotlin）、框架（如React Native、Flutter）和第三方库（如Firebase）。创新点在于其自适应的深度学习模型，能够持续学习新出现的技术模式，并在不依赖手动标记的情况下保持高精度。
应用数据实时爬取与聚合技术
该技术通过高效爬虫系统每天从App Store和Google Play等应用商店收集超过500万个应用的结构化数据，采用分布式计算框架（如Apache Spark）实现实时数据抓取、清洗和存储，确保数据的完整性和及时性。创新点在于其多源异构数据的高效融合和低延迟处理能力，能够在秒级响应时间下处理海量动态变化的应用信息。
融资次数
2
员工数量
小于50人
经营范围
许可项目：第二类增值电信业务（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以审批结果为准）。一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件开发；信息系统集成服务；互联网数据服务；集成电路设计；电子产品销售；大数据服务；市场营销策划；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；计算机系统服务；技术进出口（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。
主营业务
专注于应用市场数据分析，通过深度挖掘App Store和Google Play上超过500万个应用的数据，为客户提供技术分析、市场动向洞察以及基于数据的销售增长策略
杭州晓富科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥100万
2019-07-22
何李石
gelian@fork.ai
浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号5幢909室