产品&解决方案
Canner 数据虚拟化平台提供了一个端到端的解决方案，用于简化数据访问工作流程。它通过创建一个虚拟数据层，允许用户安全快速地查找和访问分布在多个源（如关系型数据库、NoSQL、云存储和数据湖）的数据，而无需物理移动数据。平台支持建模工具进行数据抽象和转换，以及细粒度的基于角色的授权机制，确保合规性和安全性。同时，它集成了查询优化功能，支持实时查询和分析。
Canner ML 是一个专注于机器学习工作流程简化的产品，它允许数据科学家和工程师轻松构建、部署和监控ML模型。平台提供统一界面集成数据虚拟化层，支持直接从分散数据源（如Hadoop、Kafka或关系数据库）读取和处理数据；内置特征工程工具和自动化ML功能，例如自动调参和模型选择；支持Python或Jupyter Notebook接口，便于模型开发；部署模块提供容器化（如Docker或Kubernetes）环境，实现端到端管道管理；监控系统跟踪模型性能、漂移和异常，确保模型可靠性和可复用性。该产品强调低代码和高效率，加速企业AI应用部署和数据价值释放。
Canner Enterprise Data Virtualization Platform 是一个企业级数据管理解决方案，专注于简化多源数据访问流程。它通过虚拟化技术整合分散在不同位置（如本地数据库、云存储服务如AWS S3或Azure Blob Storage、数据仓库如Snowflake或Redshift）的数据源，无需物理移动数据即可实现统一查询。该平台提供全面功能：数据发现模块支持元数据扫描和自动化编目，帮助用户快速定位相关数据资产；数据建模工具允许创建虚拟表和视图，定义数据关系和转换逻辑，便于后续分析和报告；权限管理系统基于角色（RBAC）实现细粒度访问控制，确保数据安全并满足合规性要求；查询优化引擎支持实时执行SQL查询，自动路由和加速请求，同时提供API接口或JDBC/ODBC连接器，方便集成到BI工具或数据管道中。整个平台强调性能、扩展性和安全性，适用于金融、零售等行业的数据治理和敏捷分析场景。