AI驱动的个性化内容推荐引擎
基于机器学习和协同过滤算法，该引擎分析用户行为数据（如股票关注列表、阅读偏好）和专业分析师的内容特征，构建个人化推荐模型。创新点在于其深度学习模型融合金融领域知识图谱，确保推荐内容高度相关且实时更新，同时防范信息过载，提升用户体验。
实时数据分析与推送平台
该系统采用微服务架构，结合流处理技术（如Apache Kafka）和市场数据API（例如Reuters或Bloomberg），实时摄取和处理香港股票市场数据，并通过WebSocket协议实现低延迟推送。创新点在于集成AI算法（包括自然语言处理）对数百名专业人士的见解进行实时分析和个性化过滤，确保用户在交易时段内获得高质量、实时的股票分析内容，而非单纯依赖人工处理。