多模态KOL-粉丝协同过滤算法
融合视觉特征、用户行为图谱与社交关系的混合推荐系统：1) 利用图神经网络（GNN）构建KOL-粉丝-商品的异构关系网络；2) 通过时序行为建模（LSTM）捕捉时尚趋势演变；3) 结合TransRank算法解决新品冷启动问题，动态平衡个性化推荐与流行度衰减。
计算机视觉驱动的视觉搜索引擎
基于卷积神经网络（CNN）的商品图像特征提取技术，通过深度度量学习实现细粒度图像匹配。系统采用多阶段检索架构：首先通过骨干网络（如ResNet）提取全局特征进行初筛，再结合局部特征对齐技术（如GeM Pooling）实现细节匹配，支持包括纹路、版型、配件等时尚元素的精准识别。
融资次数
3
员工数量
-
经营范围
技术开发、技术服务、技术转让、技术咨询（人体干细胞、基因诊断与治疗技术开发与应用除外）；企业策划；销售日用品、服装、针纺织品、化妆品、办公用品、体育用品（不含弩）、珠宝首饰、工艺品；货物进出口；设计、制作、代理、发布广告。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
提供基于视觉搜索引擎和个性化推荐算法的社群电商平台，赋能欧美时尚KOL通过社交渠道向粉丝推荐商品并获取收益
视觉变色龙（北京）科技有限公司
有限责任公司(外国法人独资)
￥100万
2020-11-06
尚可
15611848950
北京市东城区王府井大街201号6层612号