AI驱动的风险预测系统
整合机器学习模型（如LSTM神经网络和集成算法）进行市场风险预测和归因分析。核心创新点包括实时风险监测引擎，结合因子模型和历史数据，自动生成风险报告和预警信号，支持动态决策。技术采用TensorFlow或PyTorch框架实现模型训练。
分布式量化策略引擎
采用事件驱动架构和微服务设计，实现策略回测与执行的无缝整合。核心创新点在于使用Python为基础的API框架，结合并行计算优化策略回测速度，并集成沙盒环境支持实时算法开发。技术基于Apache Flink或类似流处理框架，提升处理性能。
金融大数据处理平台
基于分布式系统（如Hadoop和Spark）构建，实现海量金融数据的实时采集、清洗和存储。核心创新点包括采用高效ETL（提取、转换、加载）流程，自动处理多源异构金融市场数据（如股票、期货、外汇），并使用时间序列数据库确保数据一致性和低延迟访问。
融资次数
4
员工数量
-
专利数量
1
经营范围
一般经营项目是：计算机软件的设计、研发、销售；计算机技术领域及产品的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务；市场信息咨询；商务咨询；网络信息技术推广；数据处理服务。，许可经营项目是：从事广告业务。
主营业务
为专业金融机构提供一体化、高性能的量化投研、策略开发、实盘交易及风险管理平台服务（量化PaaS平台）。
深圳米筐科技有限公司
有限责任公司
￥1,141万
2014-12-16
李柯
finance@ricequant.com
深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道20号深圳国家工程实验室大楼A304