威胁情报融合与自动化分析系统
该技术采用自然语言处理和图计算算法，自动化采集并融合多源威胁情报（如暗网论坛数据、安全公告、开源情报），构建关联网络以识别潜在攻击路径和影响范围。创新点在于智能优先级排序引擎，结合风险评分卡方法自动过滤噪声并突出高风险事件，提升分析效率；同时，支持自定义规则引擎，便于为保险客户定制化风险评估策略。
基于AI的网络风险量化模型
该技术运用机器学习和深度学习算法（如决策树、神经网络）处理海量历史网络攻击数据和实时威胁情报，以量化方式评估网络安全事件（如数据泄露、勒索软件攻击）的发生概率和潜在经济损失。核心创新点在于动态模型自适应机制，能实时集成外部数据源（如公共漏洞数据库CVE、入侵检测系统日志）和内部安全指标，通过概率性建模和蒙特卡洛模拟实现精准风险预测，减少了传统统计模型的时滞问题。
融资次数
3
员工数量
50-99人
专利数量
34
经营范围
技术开发、技术咨询（中介除外）、技术转让、技术推广、技术服务；计算机系统集成；基础软件服务；应用软件服务；会议服务；企业形象策划；数据处理；电脑图文设计、制作；设计、制作、代理、发布广告；组织文化艺术交流活动（演出除外）；销售计算机软硬件及辅助设备、机械设备。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
基于网络安全风险评估方法，为保险公司提供全方位的网络安全保险技术支持服务，包括量化分析、承保决策和理赔管理，帮助保险公司优化风险管理流程。
北京源堡科技有限公司
其他有限责任公司
￥2,000万
2018-12-14
韩冰
yuanbaokeji@yuanbaotech.cn
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