多病种联合预测引擎
首创视网膜血管拓扑特征与全身疾病的关联映射模型。基于图神经网络（GNN）构建血管分形维数、动静脉比值等107项量化指标，结合时序分析实现16种慢性病的风险预警。
医疗级联邦学习平台
符合HIPAA医疗数据规范的分布式机器学习架构，采用差分隐私保护的同态加密技术。支持动态自适应聚合算法，在保障隐私前提下实现跨机构模型协同训练，解决医疗数据孤岛问题。
深度学习驱动的眼底影像分析系统
基于卷积神经网络（CNN）和Transformer架构的端到端多模态眼底影像处理框架，通过迁移学习解决医疗数据稀缺问题。创新性地融合OCT、彩色眼底照相和眼底荧光造影等多源影像数据，实现病灶的跨模态特征对齐与联合推理。
科创行业
融资次数
1
员工数量
-
专利数量
57
经营范围
销售第三类医疗器械；技术服务、技术转让、技术开发、技术推广、技术咨询；应用软件服务；软件开发；计算机系统服务；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外）；软件咨询；基础软件服务；产品设计；健康管理、健康咨询(须经审批的诊疗活动除外)；销售医疗器械II类。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；销售第三类医疗器械以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
提供基于眼底影像的人工智能检测与评估服务，专注于眼部疾病及全身性慢性病的早期筛查、风险预测和健康监测，助力精准医疗与健康管理。