AI专用硬件加速架构
在FPGA架构中集成专用处理单元（如高效乘加单元MAC和内存优化块），针对AI推断任务进行硬件级优化。创新点包括高性能功耗比设计（Power-Performance Efficiency），通过硬件专用电路减少指令延迟，实现对深度神经网络模型（如CNN、Transformer）的实时端到端推断加速。突出特点是结合开源软件框架，提供异构计算能力，支持TensorFlow和PyTorch模型的直接部署，实现前所未有的AI差异化产品开发速度。
开源FPGA工具链整合
迅硅科技基于开源FPGA基金会（如SymbiFlow项目）旗下的开源EDA工具（包括Yosys、NextPNR等）构建完整的硬件编译流程，从RTL代码到比特流无缝实现。创新点在于采用全开源方法，自动化了FPGA配置过程，显著加速设计迭代，并支持定制硬件加速器的高效集成。突出特点包括开源工具链的可扩展性和可定制性，降低了传统FPGA开发的复杂性，实现行业领先的部署速度。
融资次数
1
员工数量
-
经营范围
一般项目：从事电子科技、智能科技、计算机科技、信息科技、物联网科技、工业控制、汽车零部件领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务；网络技术服务（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。
主营业务
作为开源FPGA基金会的创始成员，迅硅科技的主营业务是提供基于开源技术的AI专用FPGA硬件产品和开发工具链，通过可编程FPGA解决方案，帮助客户在AI推理、边缘计算和实时应用中快速实现差异化创新。
上海迅硅科技有限公司
有限责任公司(港澳台法人独资)
￥1,000万
2021-07-08
陈若中
中国（上海）自由贸易试验区临港新片区云汉路979号2楼