神经网络建模技术
神经网络建模技术利用深度学习算法，将声学特征数据映射到设备状态标签，构建故障分类和预测模型。硕橙科技创新设计混合神经网络架构（如卷积神经网络结合循环神经网络），优化特征融合层，高效处理时间序列与空间模式的混合输入，解决高维数据下的过拟合问题，从而在无标记数据环境下实现高精度状态识别和预测。
互相关功率谱
互相关功率谱技术计算声学信号的互相关函数在频率域中的功率表示，用于分析信号间的频率相关性强弱。硕橙科技在实现中结合相干功率谱密度方法，优化背景噪声滤除，增强设备相关特征的提取，特别是在低信噪比环境下准确检测设备间的耦合性运行状态，如齿轮系统的功率传递异常。
空间模式分析
空间模式分析技术基于传感器阵列的声波空间分布数据，通过波束形成技术和角度谱分析，实现声源定位和方向性模式识别。硕橙科技创新集成盲信号分离算法，在复杂环境中优化多源声学的分离，精确定位设备故障点位置，解决了噪声环境下声源混淆的挑战，提升监控系统的空间感知能力。
时移相关分析
时移相关分析技术通过计算不同时间点信号间的相关性系数，检测信号延迟或相位变化，用于捕捉设备运行中的动态异常。硕橙科技在应用中创新使用多尺度时移策略，结合窗口滑动算法，提升微小时间偏差的灵敏度，有效地识别设备早期故障如轴承磨损引发的信号延迟，增强预测准确性。
傅里叶变换
傅里叶变换作为基础信号处理技术，将时域声学信号转化为频域表示，用于提取设备运行中的特征频率分量。硕橙科技创新性地结合自适应滤波算法，在快速傅里叶变换(FFT)中优化噪声抑制，确保在非平稳工业环境中准确识别设备的频域特征，如共振频率偏移，从而实现高效的设备状态提取。
传感器阵列采集技术
传感器阵列技术利用多个高灵敏度麦克风分布式部署于环境中，实现非接触式声学信号的并行采集。硕橙科技结合宽频带传感器设计，在噪声环境下增强信号捕获能力，通过阵列优化布局提升空间分辨率和信号完整性，解决了单点传感器易受干扰的缺陷，从而支持复杂场景的精准监控。
融资次数
8
员工数量
100-499人
专利数量
49
经营范围
其他未列明科技推广和应用服务业；商务信息咨询；软件开发；信息系统集成服务；信息技术咨询服务；数据处理和存储服务；集成电路设计；其他未列明信息技术服务业（不含需经许可审批的项目）；数字内容服务；互联网接入及相关服务（不含网吧）；其他互联网服务（不含需经许可审批的项目）；计算机、软件及辅助设备批发；通讯及广播电视设备批发；其他机械设备及电子产品批发；家用视听设备零售；日用家电设备零售；计算机、软件及辅助设备零售；通信设备零售；其他电子产品零售。
主营业务
硕橙科技专注于通过声学监测技术，为不同环境下的机器设备提供非接触式的运行监控解决方案，通过声学信号分析实现设备状态的实时监控与故障诊断。
硕橙（厦门）科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥1,075万
2016-09-02
庄焰
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