多模态数据融合的智能诊疗决策平台
整合患者结构化电子病历、影像组学特征、血流动力学参数、基因组数据等多源异构信息，构建基于机器学习的临床决策模型。技术关键在于开发特征选择算法及可解释性AI框架，通过SHAP值等可视化工具辅助医生理解模型判断依据。
深度学习驱动的医学影像智能分析
采用深度神经网络（如U-Net变体、3D CNN）对脑血管影像（CTA/MRA/DSA）进行自动化分割、特征提取及病灶检测。创新点在于结合解剖结构先验知识的多任务学习框架，在保证血管拓扑完整性的同时实现微小动脉瘤的高召回率识别。
基于医学影像的计算流体动力学（CFD）仿真
运用从CTA、MRA等医学影像中重建的患者个体化脑血管三维模型，结合计算流体动力学原理，精准模拟颅内血流动力学参数（如壁面剪切力、压力分布）。技术核心在于高精度血管分割、复杂边界条件设置及高效数值求解算法，实现对血流动力学生物力学环境的定量化评估。
融资次数
3
员工数量
100-499人
专利数量
147
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机软硬件及外围设备制造；网络技术服务；软件开发；信息技术咨询服务；第一类医疗器械生产；第一类医疗器械销售；第二类医疗器械销售(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动)。许可项目：第三类医疗器械生产；第三类医疗器械经营；第二类增值电信业务；第二类医疗器械生产；货物进出口；技术进出口(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以审批结果为准)。
主营业务
基于医学大数据、计算仿真技术和人工智能算法，提供心脑血管病的精准化与个性化智能诊疗解决方案。
杭州脉流科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥975万
2017-06-23
向建平
0571-86772567
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浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路459号C座C1-501室