数字化孪生仿真
构建基于CFD模拟和有限元分析的暖通系统数字孪生模型，通过集成物联网数据实现动态参数更新，用于仿真和虚拟测试优化方案。创新点在于结合物理模型的参数校准机制，确保仿真与真实系统偏差率小于1%，提高决策可信度。
数据挖掘技术
应用聚类分析、关联规则挖掘和时间序列预测方法，处理暖通系统产生的多源异构数据，识别能源使用模式以优化运行参数。创新点在于引入实时流数据处理框架和基于熵的异常检测算法，降低数据维度冗余。
机器学习算法
开发基于监督学习和深度学习的模型（如CNN和LSTM），结合暖通系统物理机理知识，从传感器数据中学习设备异常模式，实现高精度的故障预测和状态诊断。创新点在于将领域专家规则嵌入神经网络训练，增强模型的鲁棒性和在噪声环境中的泛化能力。
融资次数
2
员工数量
小于50人
专利数量
4
经营范围
许可项目：建筑智能化工程施工。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）一般项目：从事计算机网络科技、计算机软硬件科技、工业智能化技术、能源技术专业领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，软件开发（音像制品、电子出版物除外），数据处理和存储支持服务，广告制作、广告设计、代理，信息系统集成服务，普通机械设备安装服务，计算机、软件及辅助设备、通信设备、电子设备、智能化设备、仪器仪表、机械设备的销售。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
开发和应用Aragron暖通智维系统，提供基于机器学习和数据挖掘的工业暖通数据解决方案，专注预测性维护、数字化孪生仿真及系统整体优化。
上海叠腾网络科技有限公司
有限责任公司(港澳台投资、非独资)
￥1,000万
2018-05-21
阚明明
info@data-turing.com
上海市徐汇区宜山路1398号1幢6层609-610室