医疗科研数据协作
数牍科技与北京大学人民医院合作开展疾病研究项目，采用联邦学习和安全多方计算技术。项目包括：医院在各自本地服务器处理患者医疗数据，通过加密计算实现跨机构模型训练；用于肿瘤识别和流行病分析；降低数据处理时间30%，并确保敏感医疗数据合规共享，遵守《人类遗传资源管理条例》。
国家电网能源数据分析项目
数牍科技协助国家电网进行电力数据分析，利用分布式技术和差分隐私保护机制。项目包括：在多区域节点部署隐私计算平台，实现用户用电数据在原始数据不流动下进行分析；识别峰值负荷模式并优化电网调度；提升能源利用效率10%，同时确保用户隐私数据不被泄露，遵守国家能源数据安全标准。
银行业联合风控项目
数牍科技服务中国工商银行等金融机构，应用安全多方计算和联邦学习技术实现跨机构数据隐私共享。项目包括：各参与银行在本地保留原始信贷数据，通过加密梯度传输方式进行联合训练，建立信贷风险评估模型；避免原始数据流动，减少数据泄露风险；模型准确率提升15%，符合中国《个人信息保护法》要求，成功在金融监管沙盒中验证。
融资次数
1
员工数量
100-499人
专利数量
45
经营范围
技术开发、技术转让、技术推广、技术服务、技术咨询；计算机系统服务；基础软件服务；应用软件服务；软件开发；软件咨询；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外）；设计、制作、代理、发布广告；销售计算机、软件及辅助设备、电子产品、通讯设备。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
为企业和机构提供基于密码学和分布式技术的安全数据协作服务，实现在原始数据不流动前提下支持多方复杂运算的网络环境，解决数据隐私保护和流通痛点。
北京数牍科技有限公司
其他有限责任公司
￥2,093万
2019-08-12
宋一民
010-82885402
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