基于深度学习的实时语音增强与分离技术
采用深度神经网络（DNN）与信号处理技术融合框架，在时频域实现人声与噪声的精准分离。核心技术包括：1）自适应非线性噪声抑制算法，针对风噪、机械噪声等非平稳噪声建模；2）多说话人分离技术，通过声纹特征解耦混合语音；3）针对单/多麦克风的波束成形优化，结合深度学习方法提升空间滤波精度。创新点在于通过端到端神经网络直接建模带噪语音到纯净语音的映射函数，突破传统信号处理的理论局限。
融资次数
6
员工数量
-
专利数量
18
经营范围
一般经营项目是：计算机软硬件、计算机信息系统、电子产品、计算机、通信设备的技术开发、技术服务、销售；国内贸易（不含专营、专卖、专控商品）；经营进出口业务（法律、行政法规、国务院决定禁止的项目除外）。，许可经营项目是：第二类医疗器械销售。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）
主营业务
提供全球领先的智能语音增强和智能语音交互解决方案，专注于通过人工智能技术优化语音信号处理，为各种设备和应用场景打造自然、高效的人机交互体验。
大象声科（深圳）科技有限公司
有限责任公司(中外合资)
￥155万
2017-02-15
张学良
19327225989
yanping.chen@elevoc.com
深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋裙楼533