实时数据摄取管道
支持高性能的实时数据摄取机制，如Kafka或API集成，确保低延迟数据导入，创新点包括流式处理和数据缓冲设计，实现毫秒级数据可见性和持续更新。
云边一体化架构
TensorBase的云边一体化架构结合云原生和边缘原生技术，统一资源管理和调度，创新点在于轻量级容器化设计，实现在云端和边缘设备上的无缝协同部署，释放数据算力。
列式存储引擎
基于列式存储架构，优化数据组织和压缩机制，适合分析型工作负载，创新点包括高效压缩算法和快速列扫描，减少I/O开销并提升存储效率。
向量化查询引擎
TensorBase的向量化查询引擎采用SIMD（单指令多数据）优化技术，通过并行处理多个数据元素提高CPU利用率，支持高效的实时分析和聚合操作，核心创新点在于低延迟和高吞吐量处理。
融资次数
1
员工数量
小于50人
经营范围
技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、技术服务；基础软件服务；应用软件服务；计算机系统服务；软件开发；软件咨询。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
开发和提供开源高性能实时大数据仓库平台，专为规模化分析场景设计，实现云边统一的数据处理和优化。
北京致大尽微科技有限公司
有限责任公司（港澳台投资、非独资）
￥11万
2021-04-16
金明剑
18611693367
jin.phd@gmail.com
北京市海淀区海淀大街甲36号5层5014号-758号（集群注册，住所使用期限到2025年7月26日）