基于计算机视觉的钢轨表面缺陷智能识别技术
该技术利用高清摄像系统采集轨道表面图像，结合深度学习算法（如卷积神经网络CNN）进行缺陷检测。创新点在于使用实时图像处理优化算法（例如YOLO变体）自适应处理复杂环境干扰（如光照变化和轨道异物），并通过迁移学习模型提升裂纹、擦伤等常见缺陷的识别准确率。系统集成了边缘计算能力，支持在移动检测车上实现低延迟推理。
融资次数
1
员工数量
小于50人
专利数量
31
经营范围
铁路专用测量或检验仪器销售；机械设备租赁；高铁设备、配件销售；轨道交通运营管理系统开发；轨道交通专用设备、关键系统及部件销售；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；网络技术服务；软件开发；电子产品销售；办公设备销售；电子专用设备销售；办公用品销售；通讯设备销售；计算机软硬件及辅助设备批发；计算机软硬件及辅助设备零售；仪器仪表销售；机械电气设备销售；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；图文设计制作；翻译服务；会议及展览服务；工业设计服务；信息系统集成服务。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动） 许可项目：检验检测服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）一般项目：铁路专用测量或检验仪器制造；高铁设备、配件制造；城市轨道交通设备制造；工程和技术研究和试验发展（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
利用人工智能技术提供铁路工务检测服务，专注于轨道状态分析和维修指导，提高检测效率和安全性。
江苏欣铁机电科技有限公司
有限责任公司
2013-11-05
龚一帆
gyf_steven@163.com
南通市崇川区唐闸镇街道市北高新路259号