AI模型联邦学习平台
基于FATE框架构建的跨域安全计算平台，支持分布式多方数据联合建模。核心技术突破：1）改进的差分隐私保护算法（ε≤2.0时模型精度损失<5%）2）支持异构计算设备（鲲鹏/昇腾/GPU）的统一调度 3）可视化建模Pipeline构建工具，内置100+城市治理预训练模型。
数据资产化管理技术
采用DCMM（数据管理能力成熟度）标准构建数据资产目录，结合元数据自动扫描与血缘分析技术，实现对数据资源的全生命周期管理。核心技术包括：1）基于NLPE的数据自动分级分类 2）支持GDPR/《个人信息保护法》的数据脱敏引擎 3）数据价值量化评估模型（基于使用频率、关联度、时效性等多维度）。
时空大数据智能分析引擎
结合时空索引算法（如GeoHash）与实时计算引擎，实现对城市移动目标（车辆/人流）的轨迹建模与行为预测。核心技术包括：1）基于图神经网络的交通流预测模型GNN-Traffic 2）多模态数据融合的突发事件检测算法，通过融合卡口数据、手机信令、浮动车GPS实现95%+的实时道路态势感知精度。
多源异构数据融合处理技术
基于分布式计算框架（如Spark/Flink）实现海量结构化与非结构化数据的实时采集、清洗与集成，支持关系型数据库、IoT时序数据、视频流、文本等50+异构数据源。创新点在于采用动态schema映射引擎与基于知识图谱的数据实体对齐技术，解决智慧城市多部门数据孤岛问题，实现跨领域数据的语义级融合。
融资次数
4
员工数量
50-99人
专利数量
58
经营范围
服务：计算机软硬件、网络技术、大数据技术、区块链技术、人工智能科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让、成果转让，系统集成；批发、零售：计算机软硬件、数码产品、电子产品（除电子出版物)
主营业务
大数据解决方案提供商，专注于新型智慧城市顶层设计及相关行业解决方案，结合核心产品提供数据驱动的综合服务。
杭州半云科技有限公司
其他有限责任公司
￥1,260万
2016-06-07
宋小波
support@bywin.cn
浙江省杭州市滨江区长河街道平乐街16号1号楼12253室