深度学习复杂缺陷检测技术
该技术利用计算机视觉和深度学习模型（如多尺度特征融合网络）进行表面缺陷的精准识别。创新点包括自适应异常检测算法和小样本学习机制，能处理微小、不规则或多样化缺陷类型，显著提升质检精度。
AI驱动的无序物体识别与抓取技术
该技术基于深度学习算法（如卷积神经网络和强化学习）实现杂乱环境中的物体实时定位、姿态估计和抓取规划。创新点包括融合RGB-D传感器数据进行3D场景理解，以及闭环反馈系统优化抓取成功率，解决机器人分拣中的随机摆放挑战。
融资次数
6
员工数量
-
专利数量
27
经营范围
技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让；计算机系统服务；应用软件服务、基础软件服务；销售自行开发后的产品、计算机、软件及辅助设备；货物进出口、技术进出口、代理进出口。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
主营智能工业检测及分拣机器人系统的研发与应用，通过先进的机器视觉和AI技术，专注于解决工业自动化中的无序抓取和缺陷检测问题。
北京阿丘科技有限公司
有限责任公司（外商投资、非独资）
￥344万
2017-01-20
黄耀
xin.li@aqrose.com
北京市海淀区上地信息路7号3层18-2