高性能云计算平台
整合中科院计算机网络信息中心的虚拟化资源池，采用微服务架构和容器化部署（如Kubernetes调度优化），支持弹性伸缩与多租户隔离。创新点包括智能负载均衡算法，通过预分配计算资源减少冷启动时间，提升任务并行效率。
大数据风险控制技术
基于中科院计算机网络信息中心的流式计算引擎（如Flink优化版本），结合机器学习模型（如基于深度神经网络的异常检测算法），实时分析多源异构数据以识别潜在风险。创新点包括自适应特征提取模块，可快速调整模型参数以适应动态欺诈行为，实现预测精度超95%。
分布式云存储优化技术
依托大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室，采用智能分层存储架构和高效压缩算法（如基于Hadoop生态系统的定制化改进），实现大规模数据的低延迟访问和高吞吐量处理。创新点包括动态元数据管理机制，能自动优化数据分布以应对Petabyte级负载，降低冗余并提升存储效率。
融资次数
2
员工数量
小于50人
专利数量
2
经营范围
技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务；计算机系统服务；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外）；基础软件服务；应用软件服务；销售计算机、软件及辅助设备。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
云计算和大数据领域的高新技术企业，主要业务涵盖云计算产品研发、大数据分析、风险控制以及为政府、保险、科研和能源等行业提供定制化的解决方案
北京中科泽达科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥113万
2019-08-15
王成
liyi@cnic.cn
北京市海淀区中关村东路66号1号楼12层1504-1