全基因组代谢网络模型与深度学习集成平台
基于基因组规模的代谢网络模型（GEMs）构建细胞代谢全景，结合深度学习算法（如CNN或Transformer）分析多组学数据（如转录组和代谢组），实现细胞代谢流的动态预测和优化。创新点强调AI驱动的智能设计能力，通过强化学习迭代优化细胞工程方案，提升底盘细胞的产物titer和yield。
超高通量液滴微流控技术
采用微流控芯片技术在纳米级液滴中封装细胞或试剂，实现每分钟处理上百万个样本的高通量筛选平台。创新点在于融合荧光激活细胞分选（FACS）和实时监测系统，在微环境中模拟体内条件进行单细胞培养和表型分析，支持快速筛查目标细胞或代谢物。
全基因组编辑技术
基于CRISPR-Cas系统等先进基因编辑工具，实现对微生物和哺乳动物细胞（如CHO细胞）的全基因组范围高精度编辑，强调创新点包括多点同步编辑策略以减少脱靶效应和显著提升编辑效率。技术通过智能算法优化guide RNA设计，支持在单细胞水平进行操作，快速构建基因型-表型映射。
融资次数
4
专利数量
-1
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；生物化工产品技术研发；工程和技术研究和试验发展；软件开发；工业工程设计服务；数据处理服务；信息技术咨询服务；发酵过程优化技术研发；生物质能技术服务；专业设计服务；计算机系统服务（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
基于全基因组编辑、超高通量液滴微流控技术和工程细胞智慧设计平台，构建下一代超高通量CHO+微生物底盘工程生物学蛋白生产系统，用于快速优化细胞底盘并实现多领域产品的研发和产业化。