自动情报生成引擎
利用自然语言处理（NLP）和机器学习模型，从非结构化数据（如新闻、报告、传感器流）中自动抽取关键情报要素，生成语义化知识库。创新点包括迁移学习和少样本学习技术的应用，以及基于强化学习的反馈机制，可迭代优化情报预测模型的准确性，实现从数据到决策建议的端到端闭环（Data2Intelligence）。
云原生智能操作系统架构
基于云原生技术（如Kubernetes、微服务和Service Mesh）构建的分布式操作系统平台，提供弹性可扩展的计算和存储资源管理。创新点体现在采用混合云和边缘计算策略，结合轻量级容器化部署，实现低延迟的数据处理；通过AI驱动的资源调度引擎，自动优化负载均衡，确保高可用性，并内置机密计算模块保障数据安全。
多模态数据融合技术
该技术通过异构数据源（如文本、图像、视频、卫星遥感数据）的自动整合与对齐，利用深度学习模型进行特征提取和实体关联，实现实时、大规模的数据融合。创新点包括基于知识图谱的动态关系挖掘和自优化算法，可自动识别多源数据间的语义冲突并进行智能修正，提高情报分析的准确性和完整性。
融资次数
5
员工数量
100-499人
专利数量
23
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件销售。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
世通亨奇的主营业务是开发和提供数据智能操作系统及解决方案，通过AI、大数据和云原生技术实现Data2Intelligence（从数据到情报的闭环），帮助用户在国防、政府、金融和商业领域构建竞争优势。
中科世通亨奇（北京）科技有限公司
其他有限责任公司
￥943万
2016-04-15
黄宇
huangyu@stonehg.com
北京市海淀区学院路甲5号2幢平房北1102