神经网络优化控制系统
利用强化学习和多层感知器（MLP）技术，构建自适应控制策略，实时调节工业系统参数以提高效率；创新点在于整合多模态数据融合技术，增强对环境变化的响应能力，并实现闭环反馈优化控制。
深度学习预测性维护算法
基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM），对设备运行数据进行序列分析，实现精准故障预测和健康状态评估；创新点在于结合时间序列增强技术提升模型泛化能力，支持小样本学习以减少训练数据需求。
AIoT边缘计算平台
该技术结合物联网和人工智能算法，在设备端实现本地化数据处理和分析，通过减少云传输依赖降低延迟并提升实时响应能力；创新点在于采用模块化架构支持异构设备接入，并集成自适应学习机制优化能耗效率。
融资次数
3
员工数量
小于50人
专利数量
-1
经营范围
技术开发、技术咨询、技术转让、技术推广、技术服务；软件开发；软件咨询；产品设计；基础软件服务；应用软件服务；计算机系统服务；数据处理；销售自行开发的产品（不得从事实体店铺经营）。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
优碧科技的主营业务是提供以AIoT为核心，融合深度学习和神经网络的端到端智慧物联解决方案，包括产品开发、技术服务和整体方案定制，专注于赋能电力、能源及轨道交通行业客户。
优碧技术（北京）有限公司
其他有限责任公司
￥118万
2021-04-12
赵越
18937182359
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北京市海淀区西北旺东路10号院东区23号楼四层450室