医学视觉检测算法
优化用于医学图像分析，如CT和MRI数据的病灶分割和诊断辅助，核心使用3D卷积神经网络和迁移学习技术。创新点在于特定领域数据增强，提升微小病理检测精度，并集成到嵌入式系统实现实时分析。
计算机视觉识别算法
基于深度学习和传统CV方法，开发物体检测、分割和分类算法，针对动态场景优化。创新点在于轻量化模型和适配器框架，支持快速部署到不同硬件环境，并提供鲁棒的特征匹配和姿态估计。
高性能嵌入式系统架构
采用ARM Cortex系列处理器和硬件加速单元，构建定制化嵌入式平台，支持并行计算和AI推理。创新点在于优化GPU和DSP协同，提供高吞吐量（如TOPS级计算能力），确保复杂视觉算法（如跟踪和检测）的实时处理。
手势识别算法
利用深度卷积神经网络和计算机视觉技术，实时解析手部关节运动、姿势和手势语义。核心技术包括多模态学习框架，支持无标记点手势识别，创新点在于高效模型压缩技术降低计算负载，实现端侧嵌入式部署和低资源消耗。
惯性传感器融合技术
基于多轴惯性测量单元（IMU），融合加速度计、陀螺仪和磁力计数据，采用卡尔曼滤波和传感器融合算法进行六自由度姿态计算。创新点在于自适应算法优化，实现低功耗下高实时性，即使在非结构化环境中也能保持稳定追踪。
光学跟踪技术
燧光利用红外摄像头和被动标记点系统，通过多摄像头阵列和视觉算法实现高精度的三维位置和姿态追踪。核心技术包括实时图像处理和光流分析，创新点在于结合深度学习优化抗干扰能力，支持毫米级精度和低延迟（<10ms），适用于动态环境下的稳定追踪。
融资次数
6
员工数量
50-99人
专利数量
233
经营范围
计算机技术开发、技术服务;软件开发;游戏软件设计制作;数据处理和存储服务;地理信息加工处理;信息电子技术服务;信息技术咨询服务;电子产品批发;计算机批发;计算机零配件批发;软件批发;信息系统集成服务;集成电路设计;
主营业务
光学、惯性跟踪及通用计算技术在虚拟现实硬件与软件领域的整体解决方案提供商，核心涵盖VR输入设备、移动平台和视觉算法开发。