产品&解决方案
该平台基于电流波纹智能识别技术，提供设备研发阶段的数据采集和分析功能。通过高精度传感器捕获电流信号，结合边缘计算进行特征提取，支持实验室或测试环境下的设备性能验证和故障模拟。用于加速产品迭代，优化设计参数，并提供可追溯的数据报告。
采用赛博联物的电流信号传感技术，实时采集设备电流数据，通过AI算法分析设备运行效率和能耗。边缘智能终端处理特征信息，生成效率报告和优化建议，用于提升设备综合效率OEE（Overall Equipment Effectiveness）。平台支持长期数据追踪和告警功能，帮助企业实现能源节约和成本控制。
该方案通过AI电流波纹识别技术，从设备电流信号中提取特征参数，结合边缘计算终端实现实时质量检测。系统自动化分析生产过程中设备运行状态，识别加工精度异常或质量问题，支持在线数据可视化和报告生成。用于优化生产效率和产品良率，降低质检人工成本，适用于高端制造环境。
该解决方案利用赛博联物的AI电流波纹智能识别技术，通过部署高性能电信号传感器采集设备电流信号，结合边缘智能终端进行实时信号分析和特征提取，实现设备异常检测和预测性维护。平台提供实时在线分析功能，用于监测工业设备的健康状况、优化运维策略并减少意外停机。应用包括故障诊断、寿命预测和性能优化，支持对工业母机、工业机器人和半导体设备等进行全生命周期管理。
该平台提供端到端的工业设备云服务，基于微服务架构设计，支持海量数据存储（如InfluxDB或TSDB）和实时流处理（基于Apache Kafka）。功能模块包括设备管理、性能分析、预测性维护、生产质检数据可视化和研发试验模拟。平台集成AI算法库，能实现设备生命周期管理（如效率优化、运维策略生成），支持多租户SaaS部署模式。API接口兼容主流工业标准（如OPC UA），并提供自定义分析仪表板。主要服务于高端工业客户，实现远程监控和优化。
这款边缘计算设备集成了嵌入式AI处理单元，能在本地实现数据推理和分析，支持实时信号处理（如信号滤波、特征提取），减少对云平台的依赖。终端采用ARM或x86架构处理器，搭载嵌入式Linux系统，支持Modbus、CAN、MQTT等多种工业通讯协议。内置数据压缩算法和安全加密模块，可管理多路传感器输入，并在毫秒级响应故障事件。典型应用包括边缘侧设备健康评估、即时预警和维护决策支持。
该传感器基于AI电流波纹智能识别技术，采用高精度ADC（模数转换器）实现实时电信号采集，支持多通道采样率高达100kHz。它能监测工业设备（如工业母机、机器人和半导体设备）的电流、电压和功率变化，通过特征提取和故障诊断算法，提供异常检测功能。传感器尺寸小巧，安装便捷，适用于高温、高压等恶劣工业环境，并具备防电磁干扰设计。主要应用场景包括设备效率监控和故障预测。
融资次数
3
员工数量
小于50人
专利数量
12
公司简介
赛博联物成立于2019年，主要基于AI电流波纹智能识别技术，从信号分析、特征提取、智能识别三大核心技术入手，面向工业母机、工业机器人、半导体设备等高端工业设备，研发高性能电信号传感器、智能边缘终端和工业互联网平台，通过高质量数据采集、边缘侧智能推理和实时在线分析功能，为高端工业设备提供全生命周期管理，包括效率管理、智能运维、生产质检和研发试验等。
经营范围
技术开发、技术推广、技术咨询、技术服务；软件开发；计算机系统服务；传感器电路设计；销售自行开发的产品、电子产品、计算机、软件及辅助设备、机械设备、通讯设备、专用设备；数据处理；合同能源管理；信息系统集成服务；租赁计算机；租赁通讯设备。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
基于AI电流波纹智能识别技术，研发高性能电信号传感器、智能边缘终端和工业互联网平台，为高端工业设备提供全生命周期管理服务，包括效率管理、智能运维、生产质检和研发试验。
北京赛博联物科技有限公司
有限责任公司(法人独资)
￥110万
2019-03-19
张颖华
18612830960
18612830960@163.com
北京市海淀区建材城中路27号12幢一层103号