工业设备数字孪生建模
基于电流特征与设备运行参数的映射关系，构建设备机电耦合的数字孪生体。通过建立电流-扭矩-温度多物理场关联模型，实现设备全生命周期性能退化追踪。
边缘侧智能推理引擎
部署在工业现场的嵌入式硬件平台，集成轻量化神经网络模型，支持对电流信号的实时特征提取和毫秒级推理。采用模型剪枝与量化技术，可在1W功耗下实现95%+的推理精度保持率。
AI电流波纹智能识别技术
通过对设备运行电流信号的高精度采集与分析，结合人工智能算法从电流波形中提取设备运行状态特征，实现设备工况的智能识别与分类。技术核心包括非侵入式电流传感、噪声抑制和动态波形特征建模。
融资次数
3
员工数量
小于50人
专利数量
12
经营范围
技术开发、技术推广、技术咨询、技术服务；软件开发；计算机系统服务；传感器电路设计；销售自行开发的产品、电子产品、计算机、软件及辅助设备、机械设备、通讯设备、专用设备；数据处理；合同能源管理；信息系统集成服务；租赁计算机；租赁通讯设备。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
基于AI电流波纹智能识别技术，研发高性能电信号传感器、智能边缘终端和工业互联网平台，为高端工业设备提供全生命周期管理服务，包括效率管理、智能运维、生产质检和研发试验。
北京赛博联物科技有限公司
有限责任公司(法人独资)
￥110万
2019-03-19
张颖华
18612830960
18612830960@163.com
北京市海淀区建材城中路27号12幢一层103号