数据接口标准化引擎
基于RESTful API与消息队列（如Kafka）的混合架构，创新点在于开发了可配置的数据共享协议模板，支持多行业数据接口规范（如API标准转换和语义解析），实现自动化的数据接入与互操作，提升跨系统集成能力。
大数据融合分析技术
利用分布式计算（如Hadoop和Spark架构）结合自定义的多元数据融合算法，创新点在于集成轻量级AI模型进行实时数据特征提取和预测分析。该技术实现多源数据（包括结构化与非结构化）的动态关联与洞察挖掘，优化大模型推理效率，降低计算延迟。
数据治理平台
基于ISO 38500和DAMA-DMBOK框架，采用智能数据编目与数据质量自动化监控技术，创新点在于融合了动态数据血缘追踪与语义建模，支持异构数据源的实时映射和规范化处理。该平台实现了元数据管理和数据标准统一，确保数据的一致性和可追溯性，提升政府数据公开效率。