扩散式生成模型
该技术基于通用的AI生成模型（如类似扩散模型在分子设计中的应用），直接对蛋白质三维结构进行重新生成和优化。通过概率分布学习蛋白质构象空间，生成模型可以创建符合目标功能的新结构，而不依赖模板，同时整合物理势能信息确保生成结构的合理性和可生产性。创新点在于将扩散生成原理应用于蛋白质从头设计，实现高效结构优化和变体开发。
AI共进化分析模型
该技术通过嵌入生物系统发育（如进化历史和序列变异）和物理势能信息（如分子力场和能量最小化原理）到AI模型中，利用多序列比对和机器学习模拟自然界进化试错过程，结合物理模型校正预测，从而增强蛋白质序列的多样性和结构准确性。创新点在于将生物学进化数据与物理化学约束无缝集成，避免传统方法中的计算瓶颈，并通过生成大量高变异性突变序列提升设计效率。
融资次数
3
员工数量
小于50人
专利数量
7
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；工程和技术研究和试验发展；数据处理和存储支持服务；信息技术咨询服务；大数据服务；人工智能应用软件开发；人工智能基础资源与技术平台；化工产品销售（不含许可类化工产品）；技术进出口；货物进出口(除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动)。
主营业务
基于自主Lésign®平台的AI蛋白质设计与生成，整合生物系统进化数据与物理势能建模，实现蛋白质结构改造与功能优化
杭州力文所生物科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥662万
2021-09-07
王浩博
wei.liu2@levinthal.bio
浙江省杭州市萧山区经济技术开发区建设二路666号信息港六期3幢3A01-1室