文档智能处理引擎
融合LayoutLM与图神经网络的多模态理解架构，通过实体边界感知与关系归纳偏置设计，实现复杂版式文档的端到端解析。创新点在于提出自适应文档分块算法解决长上下文建模问题。
稠密向量语义检索
基于双塔式DPR架构的表示学习方案，创新性引入多粒度负采样策略与自适应边际损失函数，实现百亿级文档的毫秒级精准召回。支持动态索引更新与增量学习能力。
可控文本生成技术
结合强化学习的解码约束框架，通过属性控制向量与梯度引导机制实现对生成文本风格、情感、事实一致性的精确调控。创新点在于提出潜在空间解耦正则化方法，突破内容可控性与流畅度权衡瓶颈。
大规模预训练模型技术
基于Transformer架构的海量参数模型，通过无监督预训练与多任务微调范式，实现通用语言表征能力。创新点在于融合稀疏激活机制与动态计算图优化，显著降低推理能耗。
融资次数
4
专利数量
4
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件开发；人工智能应用软件开发；数据处理服务；专业设计服务；信息系统集成服务；人工智能理论与算法软件开发；互联网数据服务；人工智能基础软件开发。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：第二类增值电信业务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
基于大规模预训练模型的自然语言处理（NLP）服务，专注于提供文本信息处理全流程解决方案
北京深言科技有限责任公司
有限责任公司（外商投资、非独资）
￥217万
2022-03-17
岂凡超
bd@deeplang.ai
北京市海淀区中关村东路8号东升大厦AB座5层501单元