建筑/工厂能效大脑（AIOps 平台）
融合上述技术的综合性智能运行与运维平台。提供实时监测、自动诊断、策略优化、闭环控制、运维管理的一体化服务。其核心是具备自学习能力的决策引擎，能够持续积累历史运行数据与专家决策知识，不断修正模型参数，适应设备老化和系统改造带来的特性变化。平台通过可视化界面与工单系统，实现“问题发现-策略生成-执行验证-效果评估”的闭环管理。
在线优化控制与全局寻优算法
面向机电能源系统的实时动态优化控制技术。核心是基于强化学习（RL）、模型预测控制（MPC）及进化算法，结合系统物理特性与环境负荷变化，在线求解系统运行全局最优解（如冷冻水供回水温度设定、水泵变频频率、主机运行台数、冷却塔风机启停）。关键突破在于其自主研发的带约束条件处理的快速在线优化引擎，能在秒级响应外部扰动（如天气突变、负荷变化）并保证控制系统稳定性，同时满足复杂的工艺约束（如室内温湿度保障、设备启停限制）。
基于物理模型与数据驱动的系统诊断技术
将热力学、流体力学等物理机理模型与实际运行数据深度融合的诊断技术。通过构建机电系统（尤其是暖通空调系统）的动态数字孪生模型，结合实时运行数据，自动辨识关键设备性能衰减（如换热器污垢、制冷剂泄漏、风机/水泵效率下降）与系统级问题（如水力失调、控制逻辑冲突、冷热抵消）。创新点在于采用迁移学习和小样本学习策略解决工业场景故障样本稀缺问题，并融合专家经验知识库提高诊断准确性。
机电能源系统AIoT平台
基于工业物联网（IoT）架构与人工智能（AI）的数据融合与实时分析平台。核心在于构建覆盖设备感知层、边缘计算层、云端智能层的完整数据链路，实现对暖通空调、动力、照明等机电系统海量异构数据（如能耗、温湿度、压力、流量、设备状态）的高频采集、质量清洗、统一建模与智能分析。突破点在于其对复杂工业协议的高兼容性接入能力、低代码配置的数据治理引擎，以及支持高并发与实时处理的分布式架构。
融资次数
4
员工数量
小于50人
专利数量
3
经营范围
工程和技术研究与试验发展；智慧能源技术开发、产品研发、技术转让、技术咨询、技术服务；智慧能源项目规划设计、建设及能效管理服务；分布式能源、能源互联网及储能系统的技术、产品与服务；计算机软硬件的设计、开发与销售；物联网系统研发与服务；智能建筑系统软硬件的设计、开发与销售；计算机系统集成及服务；建筑智能化工程设计与施工；机电工程的设计与施工；电力销售；建筑节能改造；工业节能改造；合同能源管理；机电系统调适；物业管理；科技企业孵化。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
主营业务
为工业与建筑节能行业提供深度节能与数智化创新服务，助力企业实现能源效率的提升和数字化转型
南京深度智控科技有限公司
有限责任公司
￥1,295万
2018-08-07
李辉
400-807-6162
bd@deepctrls.com
南京市江北新区星火路17号创智大厦A座6层