AWS“云创计划”旨在帮助初创企业在AWS上起步，为他们提供算力、实践培训和专家支持等资源。AWS云创计划对种子期、种子期或A轮融资的初创企业开放，需要有经过验证的商业理念或最小可行产品。Google Cloud初创计划是由谷歌提供的一个类似项目，为初创企业提供云端算力、技术培训、以及其他支持，帮助初创在Google云平台上加速成长。 潞晨科技获得肯定的核心产品Colossal-AI，可基于 PyTorch 高效快速部署 AI 大模型训练和推理，降低 AI 大模型应用成本。Colossal-AI作为当下最火热的开源 AI 大模型解决方案，已收获开源社区 GitHub Star 近两万颗，多次在 GitHub 热榜位列世界第一，此前已在 ChatGPT、Stable Diffusion、OPT、AlphaFold 等前沿模型上展现卓越优势，并成功入选 SC、AAAI、PPoPP、CVPR 等国际 AI 与 HPC 顶级会议的官方教程。 感谢AWS和谷歌对潞晨科技及Colossal-AI的认可和支持，期待后续双方继续深入合作，为客户和开源社区提供最佳AI大模型解决方案。

近日，Colossal-AI联合Intel旗下Habana Labs成功优化蛋白质结构预测模型AlphaFold2，相比现有方案，端到端推理速度最高提升3.86倍，相较GPU方案，应用成本最多降低39%！ 蛋白质结构预测在过去的50年里一直是生物学的一个巨大挑战。DeepMind的AlphaFold2基于AI技术，实现根据氨基酸序列精准预测蛋白质结构，被Science和Nature评选为2021年十大科学突破之首。自此，生命科学领域掀起了使用人工智能预测蛋白结构的热潮，如今已被广泛应用于生物研究与药物开发领域。然而，使用AlphaFold2的高昂经济和时间成本严重阻碍了相关研究和应用落地。 作为当下最火热的开源AI大模型解决方案，Colossal-AI已收获 GitHub Star近两万颗，此前在ChatGPT、Stable Diffusion、OPT、PaLM等大模型上展现卓越优势。对于AlphaFold2，Colossal-AI此前已成功使用动态轴并行、算子融合、异步分布式前处理、分块计算等技术，大幅加速训练、推理时间，显著降低显存占用和应用成本。 本次Colossal-AI与Intel Habana技术团队合作针对AI for Science提出生命科学行业的最新解决方案。联合优化方案中采用的Habana Gaudi 处理器是Intel一款专注于经济高效地进行高性能深度学习训练的AI加速芯片，同时它也提供开发者经过优化的软件栈和工具，用于适应用户不同的工作任务和系统。

原本一维情况下，1台机器需要和1万台机器打交道，现在只需要跟数百个机器打交道。 三维的效果更明显，在100万台机器的情况下，每台机器都需要跟其他每一台机器打交道，即1000000-1台。但现在只需要100万的根号3次方，即100个机器打交道就行了，进一步降低了它的通信复杂度。

它主要包括3个部分： 高效内存管理系统（因为大模型本质上还是太吃内存，无法直接容纳） 自动N维并行技术，提升计算效率 大规模优化技术提升扩展性 从三方面把AI模型训练部署的性能提到最高。 目前来看，目标是希望用户只需要在自己的单机笔记本上写好代码，通过Colossal-AI能够无缝地部署到云端或者是超级计算机上。

潞晨科技是一个大规模AI模型智能调度平台，致力于解放AI生产力，通过高效多维并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等自研技术，打造面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI ，高效促进AI大模型落地应用，助力企业低成本实现AI智能化产业升级。