基于人类反馈的强化学习（RLHF）微调
该技术通过整合人类反馈进行模型微调，创新点包括高效偏好奖励模型设计和安全约束算法，确保生成内容的可靠性和伦理合规性。
大规模Transformer模型预训练
智象未来采用基于Transformer架构的大模型预训练技术，创新地结合高效分布式训练框架和动态tokenization方法，优化中文语料的处理能力，支持长序列上下文理解。
融资次数
1
专利数量
8
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；数据处理服务；软件开发；信息技术咨询服务；数字技术服务；社会经济咨询服务；广告设计、代理；广告制作；广告发布；电子产品销售；机械设备销售；计算机软硬件及辅助设备批发；家用电器销售；仪器仪表销售；文具用品批发；体育用品及器材批发；厨具卫具及日用杂品批发；计算机系统服务；机械设备租赁。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
开发通用人工智能大模型并提供相关技术服务和解决方案