神经形态视觉处理技术
该技术专为视觉应用设计，使用事件驱动摄像头（如动态视觉传感器）捕捉稀疏数据流，结合脉冲神经网络实现实时图像处理和对象检测。创新点在于低延迟架构和硬件加速算法（如事件分群聚类），有效减少数据冗余，并在芯片级集成视觉处理单元以优化性能。该技术基于类脑计算研究，支持自适应场景变化。
脉冲神经网络（SNN）硬件实现技术
该技术基于类脑计算原理，利用脉冲神经网络模拟生物神经元的动态行为，通过异步事件驱动机制处理数据。创新点包括采用混合信号电路设计（包括模拟和数字组件）实现神经突触可塑性，支持在线学习（如STDP规则），以及低功耗架构降低能耗。核心技术源自苏黎世大学的神经形态工程研究成果，并已应用于实际芯片产品如Xylo和Speck系列。
融资次数
8
员工数量
-
专利数量
-1
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；电子元器件制造；软件开发；互联网数据服务；集成电路设计；信息系统集成服务；半导体器件专用设备制造；集成电路芯片设计及服务；数据处理和存储支持服务；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；人工智能硬件销售；人工智能基础资源与技术平台；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；人工智能理论与算法软件开发；计算机软硬件及外围设备制造；集成电路制造；集成电路芯片及产品制造；物联网设备制造（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）
主营业务
超低功耗类脑智能芯片设计、研发及相关边缘计算解决方案
南京时识科技有限公司
有限责任公司（外商投资、非独资）
￥168万
2020-03-20
乔宁
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浙江省宁波市鄞州区明楼街道朝晖路273号南1-3