区块链隐私存证与审计
结合区块链不可篡改特性与零知识证明等密码学工具构建的可信审计体系。核心通过将计算任务的任务定义、参与方授权凭证、数据使用规则及计算结果的哈希值等关键元数据上链存证,并利用零知识证明实现过程合规性验证而不泄露业务敏感信息。
联邦学习系统
分布式机器学习框架,通过仅交换加密的模型参数或梯度更新(而非原始数据),实现在多个数据孤岛上协作训练全局机器学习模型。核心技术涵盖安全聚合协议、差分隐私扰动、同态加密梯度更新等机制,解决分散式数据的模型联合优化问题。
多方安全计算
基于密码学原理的分布式加密计算架构,允许多个参与方在不泄露各自原始数据的前提下,协作完成联合计算任务并获取计算结果。通过秘密分享、混淆电路或同态加密等核心技术确保原始数据始终处于加密状态且由数据提供方控制。
融资次数
1
员工数量
小于50人
专利数量
11
经营范围
一般项目:数据处理和存储支持服务;人工智能公共数据平台;大数据服务;网络与信息安全软件开发;互联网数据服务;数据处理服务;物联网技术服务;软件开发;信息系统集成服务;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);信息系统运行维护服务;互联网安全服务;卫星技术综合应用系统集成;互联网销售(除销售需要许可的商品);计算机科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让;供应链管理服务;信息安全设备制造;计算机软硬件及辅助设备、办公设备、文具用品、第一类医疗器械的销售。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:技术进出口;货物进出口。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)
主营业务
为各行业提供基于隐私计算的数据隐私保护专业技术服务与产品解决方案
神谱科技(上海)有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
¥1,190万
2015-08-28
祝文伟
021-64463399
cs@seceum.com
上海市徐汇区瑞平路39号1层05室