产品&解决方案
基于自主研发的Alex System大数据分析引擎，整合企业内部及外部多个异构数据源（如Oracle、AWS、Excel等），通过多源异构数据处理技术提供标准化API封装，支持海量数据的统一访问和交叉分析。该方案源自内部使用经验，后作为产品输出以满足金融机构的数据融合需求。
针对金融机构提供的另类数据和知识图谱服务，利用金融行业专有数据源构建知识图谱，支持智能投研领域的数据分析和洞见生成。该服务基于核心团队的投研经验，专注于提升金融决策效率。
该服务专注于金融领域，结合另类数据（如社交媒体情绪、供应链信息、宏观事件等非传统数据源）和知识图谱技术，构建动态关联的企业关系网络。通过数据挖掘和自然语言处理（NLP）算法，提供企业关联分析、风险评估、投资机会挖掘等功能。例如，它能整合公开数据和专有数据源，生成实体识别、关系映射和模式预测，支持金融机构进行投研分析、资产配置和风控管理。
基于熵简科技自研的Alex大数据分析引擎，该方案专为金融机构设计，支持多源异构数据融合与治理。它能整合企业内部和外部的结构化与非结构化数据源，例如Oracle数据库、AWS云服务、Excel文件等，通过标准化的API封装提供统一访问接口。核心功能包括数据清洗、转换、加载（ETL）、数据质量管理以及实时分析能力，显著提升海量数据处理效率和交叉分析能力，帮助客户实现数据资产化管理与智能决策支持。
融资次数
4
员工数量
100-499人
专利数量
5
公司简介
熵简科技瞄准传统金融业务，主要提供另类数据+知识图谱服务，以数据服务为重。而在服务客户的过程中，为满足金融机构海量异构数据的交叉分析需求，熵简在内部自主研发了大数据分析引擎（Alex System），能够将数据源进行多源异构数据处理。比如说，一个企业采购了多个数据供应商的数据源，数据源分布在Oracle、AWS、Excel等不同的数据源中，需要分别访问，熵简的数据融合引擎则将企业内部及外部的数据源都整合到一起，提供标准化的API封装，能够提高数据使用效率。原本这一系统仅供公司内部使用，在觉察到客户需求后，熵简将这一系统作为产品输出，并逐步发展成如今的全域数据中台解决方案。公司核心团队来自清华大学及五道口金融学院，曾就职于嘉实基金等国内一线公募基金投研团队，以及阿里巴巴、百度等一线互联网公司，具有丰富的智能投研领域产品研发经验。
主营业务
熵简科技专注于金融领域的智能投研服务，通过另类数据与知识图谱的结合，提供数据驱动的分析解决方案，同时推出全域数据中台产品，助力金融机构实现数据高效整合和智能化决策。
北京熵简科技有限公司
有限责任公司（港澳台投资、非独资）
￥1,249万
2017-09-15
费斌杰
010-62849200
lishasha@entropyreduce.com
北京市朝阳区利泽中园106号楼1层A135