大数据驱动的制造过程优化平台
该技术整合生产全链路数据（包括订单、工艺和质量参数），运用多目标优化算法（如遗传算法和强化学习）构建决策支持系统。创新点在于采用实时数据流处理和知识图谱技术，动态调整生产参数（如切削速度和进给率），在保证精度的同时实现能耗最小化，并能识别过程瓶颈，提升整体设备效率（OEE）5%-10%。
设备预测性维护系统
通过工业物联网（IIoT）平台实时采集设备运行数据（如转速、温度和负载），结合机器学习模型（如随机森林和LSTM）进行故障特征提取和异常检测。创新点在于采用边缘计算和云平台协同架构，实现对设备健康状态的高频采样分析和自学习能力，支持故障提前72小时预警，准确识别轴承、导轨等关键部件的潜在问题。
AI驱动的刀具寿命预测系统
该技术基于深度学习算法和大数据分析，利用多传感器（如振动、温度和电流传感器）采集实时数据，实现对刀具磨损状态的在线监测和剩余寿命精准预测。创新点在于结合时间序列分析和迁移学习模型，能在低延迟下处理海量数据，自适应不同工况，减少人工校准需求，提升预测准确率达到90%以上。
融资次数
6
员工数量
100-499人
专利数量
24
主营业务
提供精密加工行业的MES（制造执行系统）一体化解决方案，通过大数据和AI技术整合多业务模块，助力企业从信息化升级为智能化管理，降低制造成本并提升产品质量和收益。
江苏西格数据科技有限公司
有限责任公司(自然人投资或控股)
￥1,829万
2016-09-27
余世阁
0512-62925209
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苏州工业园区星湖街328号创意产业园9-201