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【云知声是一家智能语音技术和综合解决方案的人工智能企业，拟赴港上市，曾经历过科创板IPO终止，三年持续亏损近12亿。】港交所《主板上市规则》的落地使得“无收入无盈利”的科技企业也有机会赴港上市。在这样的背景下，云知声智能科技股份有限公司（以下简称，云知声）递交港交所主板上市申请，联席保荐人为中金公司和海通国际。这已是云知声第二次向港交所递交申请。云知声成立于2012年，专注于为智慧生活和智慧医疗领域提供具有竞争优势的人工智能产品及解决方案。在尝试A股上市失败后，公司将目光转向港交所。根据招股书，云知声在过去三年的收入分别为4.56亿元、6.01亿元和7.27亿元，但净亏损分别为4.34亿元、3
随着人工智能技术的迅猛发展,数字人产业正迎来前所未有的发展机遇。在这一背景下,云知声基于最新合成深度学习技术打造的数字人解决方案正式上线,为行业带来了新发展路径。云知声数字人解决方案融合了AI数字人视频生成算法、TTS等多种能力,利用真人视频素材,基于真实人类的外貌、动作、声音等特征,生成具有高逼真度的数字分身。其形象逼真、音色自然的特点,使数字人在语音到人脸运动的解耦方面实现了充分的泛化性和稳定性,从而确保了生成数字人的外貌更真实,动作、表情更自然。云知声数字人满足客户在人机交互、虚拟IP、内容定制等活动中的广泛需求,在提升品牌知名度和用户粘性方面展现出了巨大的潜力。云知声数字人解决方案在教
在当下的医疗领域，门诊病历的撰写一直是医生日常工作中不可或缺但又十分繁琐的一环。每个门诊单元内，医生需要接诊数十名患者，而每份病历的录入时间又长达数分钟。如何在保证病历质量的同时，减轻医生的工作负担，提升门诊效率，成为了亟待解决的问题。云知声依托山海大模型打造的门诊病历生成系统，正是为了解决这一痛点而生。云知声门诊病历生成系统以山海大模型为技术基础，结合前端声音信号处理、智能语音识别等技术，以及庞大的医疗知识图谱，实现了门诊病历的一键生成。依托山海大模型的强大能力，系统能够智能抓取对话中的关键问诊信息，对其进行标准化、结构化处理，形成准确、简洁的医疗摘要，最终在医生配合下形成一份完整的病例。实
人工智能作为一种提高效率的工具，目前已经覆盖了我国医疗产业链条上的四大环节。医疗环节以服务患者为主，针对患者提供一系列更精准、更高效的医疗服务，并且还衍生出了如健康管理、智能诊断、智能康复等一系列服务。在国内医疗人工智能为患者提供高效服务的过程中，有越来越多的智慧医疗相关的企业被看到，作为人工智能领域的独角兽企业，云知声依托深耕人工智能与医疗的经验，以山海大模型打造诸多重要产品，在全国各大医院实地应用，为智慧医疗行业发展贡献企业力量。在智慧医疗领域，云知声凭借其门诊病历生成系统，开启着一场智慧医疗的变革。该系统以山海大模型为技术底座，结合前端声音信号处理、智能语音识别等技术，以及庞大的医疗知识
编辑|虞尔湖出品|潮起网「于见专栏」2024年，AI行业热度不减。不仅很多AI企业传来新一轮的融资新闻，AI语音独角兽云知声智能科技股份有限公司（下称“云知声”）也被曝再度向港交所更新招股书，继续其申请上市进程，中金公司与海通国际为联席保荐人。不过，从目前来看，云知声的上市之路却充满波折。实际上，早在2020年底AI赛道风口正盛之时，云知声就曾向上交所科创板递交上市申请。不过仅仅三个月，云知声就撤回了上市申请。而且，期间科大讯飞还出面打假其“财务数据”，让云知声的上市之路，也蒙上了一层阴影。此后的2023年6月，云知声又被传转战港股，也有一段时间没有下文。因此，此番云知声再传上市，最终结局如何
随着5G和人工智能技术的深入应用,智能连接车辆(C-V2X)已成为未来交通的主流方向。但传统的车载系统面板操作已经无法满足用户日益增长的个性化需求。智能车载交互作为一种更加直观和便捷的人机交互系统,在车载场景中应用前景广阔。基于此,云知声依托山海大模型打造智能座舱,实现人车自然对话,超越触屏时代,重塑驾驶体验。智能座舱带来传统驾驶的颠覆在驾驶场景中,大部分车主会把95%的专注力放在开车、停车等驾驶行为本身,剩下5%的专注力则放在核心需求上,如导航,听歌,通话,调节车控等。因为注意力有限,所以要求反馈非常准确——这也是为什么比起语音控制,大家更喜欢触屏、实体按键等交互方式的原因。但在驾驶过程中,