新能源电池龙头企业生产过程优化
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针对某TOP3电池企业涂布工序良率瓶颈：1) 通过高精度视觉系统采集涂布厚度微观数据，构建3D工艺参数图谱；2) 建立材料流变特性与工艺参数的机器学习模型；3) 开发自适应控制算法实时调节烘箱温区梯度。项目实施后涂布厚度极差降低至±1.5μm，工序良率提升至98.6%，年节约材料成本超2700万元。