产品&解决方案
采用高通量实验(HTE)技术，通过自动化平台并行执行大规模化学实验，实现快速数据采集和验证，降低时间和资源消耗，推动材料发现和优化过程。
整合量子化学计算原理，为分子结构和材料属性提供高精度模拟服务，支持复杂化学系统的理论分析和能量预测，增强研发决策的科学基础。
应用深度学习、AI决策模型和生成式AI技术，优化化学反应预测和新材料设计流程，颠覆传统试错式研发模式，提升化学创新的效率和准确性。
融资次数
4
公司简介
深度原理科技(Deep Principle)是一家全球领先的AI+Chemistry科技创新公司，致力于通过人工智能技术加速材料化学创新。深度原理科技寓意着结合深度学习(Deep Learning)和第一性原理思考(First Principles)，重新深入解构分子世界运行原理。公司核心旨在融合人工智能(AI)，量子化学(Quantum Chemistry)和高通量实验(HTE)技术, 通过AI决策模型和生成式AI在化学反应中的应用，形成多级、多精度的工作流程，颠覆传统「自上而下实验试错」的化学材料发现模式，加速化学材料研发创新。
主营业务
融合人工智能、量子化学和高通量实验技术，提供创新性解决方案以加速化学材料的设计、发现和应用，服务于材料科学和化学工业领域的研究与开发。
北京深度原理科技有限责任公司
有限责任公司（港澳台投资、非独资）
￥150万
2024-02-21
贾皓钧
北京市海淀区中关村大街19号16层办公B1802