北京环宇瑞声科技有限公司是一家基于声学特征的医疗人工智能辅助筛查系统。环宇瑞声是中国科学院声学研究所及语⾔声学与内容理解重点实验室，基于声学特征进⾏医学检测的科技成果转化和产业化唯⼀出⼝单位。依托实验室核⼼科研⼒量，研究基于声学特征的呼吸系统和⼼⾎管疾病⾃动检测⽅法，建设声学智能诊断公共服务云平台。主要⾯向⼈⼯智能辅助筛查领域，以声学技术AI辅助诊疗系统研发和销售为核⼼业务。未来，将持续致⼒于⼈⼯智能语⾳技术在医疗领域的落地及应⽤，为疾病早期筛查和预警提供安全可靠的智能化解决⽅案。 【市场需求】 与声⾳相关疾病已知有70多种 呼吸系统：新冠肺炎、肺癌、肺结核、肺炎、慢阻肺、喉癌等； ⼼脑⾎管：⼼脏病、颈动脉斑块等； ⽣理及⼼理疾病：抑郁症、产后抑郁、认知障碍和脑震荡等； 其他：帕⾦森病、⽣存认证等 原理：肺部和呼吸道的物理结构会随着呼吸道感染⽽改变。⼩提琴的琴弦和琴箱材质发⽣变化，声⾳会发⽣相应的变化，⽽这种变化很难被察觉，但是可以利⽤计算机来进⾏检测和分析计算。 【产品及服务】 公司定位:致力于通过声学特征对呼吸系统和心脑血管疾病的人工智能辅助筛查。 1、呼吸系统筛新冠肺炎、肺癌、慢性阻塞性肺病、支气管哮喘、肺炎、肺结核以及儿童呼吸系统疾病筛查和诊断 2、胎音检测:分析胎心率曲线，可以更加准确的判断宝宝健康状态 3、心血管筛查诊断:基于心音、颈动脉音，对心脑血管疾病诊断和评估发生风险 4、老年健康检测:基于声学特征对老年人的健康检测，包括:帕金森病、慢性老年病等生理疾病。 【核心技术】 核⼼算法利⽤统计分析、信号处理等⽅法，通过咳嗽⾳的声学特性，⾸先将咳嗽⾳与其他具有⼲扰性质的环境噪声、突发噪声进⾏区分，提取有效的咳嗽⾳⽚段进⾏后续诊断。然后利⽤患者咳嗽⾳与健康⼈咳嗽⾳的差异，提取咳嗽⾳多尺度细粒度的特征。通过数据增强及多层次损失函数设计等⼈⼯智能⽅法训练深度学习模型，将咳嗽⾳特征输⼊该模型即可得到咳嗽⾳属于健康⼈群或者患者的结果 【研发进展】 我们⾃2020年3⽉，开始研究基于声⾳的新冠检测；2021年4⽉初北京市科委（医药处）项⽬⽴项，并在国内外采集了⼤量有效数据；构建了通过咳嗽⾳智能检测的原理系统。 ⽬前在2000余个国外新冠患者咳嗽⾳（数据⾮洲坦桑尼亚）和 50000余个正常⼈咳嗽⾳测试，系统敏感性和特异性均超过了95%。⽬前系统是以APP和微信⼩程序的⽅式，可实时获得识别结果。 肺部智能诊疗系统，中国⻝品药品检定研究院分类界定三类医疗器械，产品注册已通过预审。 • 2023年中下旬增加肺癌和肺结核适应症。 • 辽宁省新冠肺炎救治（⼤连）中⼼临床报：告测试结论：⽆症状患者：70%；轻症患者：83.3%；普通患者：100% 计划八月份启动临床，预计2022年底拿到注册证