可自主学习决策规划框架
轻舟智航可自主学习决策规划框架采用深度强化学习（DRL）和模型预测控制（MPC）融合技术，实现实时决策优化。创新点在于自适应学习机制，系统能从海量驾驶数据中自主学习，通过在线和离线训练优化决策策略，动态适应不同交通环境（如拥堵、突发事件）。框架包含多智能体协同模块，能处理复杂交互决策（如变道、避障），并引入可解释性AI以提高决策透明度。
大规模智能仿真系统
轻舟智航大规模智能仿真系统基于高保真模拟引擎，融合真实世界场景数据和AI生成技术，实现海量虚拟测试环境构建。创新点包括并行计算架构与智能场景生成算法，能够高效模拟城市复杂交通环境（如行人交互、动态障碍物），并通过深度学习模型自动生成 corner cases，显著减少实地测试依赖。系统支持端到端仿真验证，覆盖感知、决策和控制全流程。
融资次数
8
员工数量
50-99人
专利数量
15
经营范围
技术开发、技术转让、技术推广、技术服务、技术咨询；软件开发；应用软件服务；计算机系统服务；基础软件服务；软件咨询；产品设计；模型设计；人工智能应用软件开发；人工智能行业应用系统集成服务；信息系统集成服务；智能车载设备销售。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
专注于提供基于大规模智能仿真系统和自主学习决策规划框架的全栈自动驾驶解决方案，覆盖城市出行、公共交通、物流运输和高速应用等多种场景，致力于实现可量产的无人驾驶商业化落地。
北京轻舟智航智能技术有限公司
有限责任公司(台港澳法人独资)
￥3亿
2019-05-07
于骞
18410870301
legal@qcraft.ai
北京市海淀区中关村大街19号办公A楼7层701