产品&解决方案
面向制造业和IoT行业，利用DataCanvas平台采集设备传感器数据（如温度、振动）建立预测性维护模型，实现设备故障预警和维修优化。方案涵盖数据预处理、时序预测算法（如LSTM）、模型部署到边缘设备或云端，并提供健康状态监控和告警系统。实例包括工厂生产线设备故障减少停机时间。
专为政府和交通行业设计，基于DataCanvas平台整合交通流量、摄像头视频、传感器数据等，实现城市交通管理优化、拥堵预测、事故快速响应。方案包括数据融合、时空分析模型、实时决策引擎和可视化指挥中心，支持政府部门实现智慧调度和公共安全事件处理。例如，在交通监控中提供实时路况预测和应急路径规划。
针对金融行业，利用DataCanvas平台构建实时风险监控系统，实现信用卡交易欺诈检测、信贷评分、反洗钱分析等。方案包括数据整合、模型训练（如GBM、深度学习模型）、实时计算引擎处理交易数据流，以及模型风险管理和合规报告生成。具体实例包括银行客户交易行为的实时评估和警报触发。
DataCanvas核心平台提供端到端的数据处理、机器学习建模和模型部署服务，包括数据清洗、特征工程、AutoML自动化建模、实时计算以及模型管理和监控等功能。平台支持Python和SQL等多种编程语言，并通过可视化界面降低使用门槛，实现数据科学家与业务分析师的高效协同。例如，在平台上可以快速构建并部署预测模型，应用到实时业务场景中。
这是九章云极开发的自动化机器学习（AutoML）框架，基于开源社区（项目在GitHub发布）。它专注于自动特征生成、模型选择、超参数优化和神经网络搜索，支持结构化数据、时序数据和异构数据。框架内置多种优化策略（如进化算法），可减少人工干预，加速模型构建与部署流程，支持Python环境集成到DataCanvas平台中。
这是九章云极DataCanvas的核心平台，提供端到端的数据分析和人工智能解决方案。它集成数据处理（包括数据采集、清洗、转换）、特征工程、机器学习建模（支持主流算法如XGBoost、TensorFlow）、模型部署与管理功能。平台提供可视化界面，支持多人协同开发、实时计算能力，以及自动化工作流管理，适用于金融风控、政府决策、交通预测等场景。具体模块包括实时计算引擎和模型监控工具。
融资次数
10
员工数量
100-499人
专利数量
97
公司简介
九章云极（DataCanvas）是一家数据科学平台提供商，公司专注于人工智能及大数据核心技术研发。 DataCanvas是集数据处理、数据分析和数据应用于一体的端到端大数据解决方案平台，通过DataCanvas数据科学平台为企业用户提供机器学习分析和实时计算能力，帮助数据分析师和数据科学家快速协同开发，实现模型管理和应用支持。公司客户主要集中在金融、政府、交通及IoT等行业，是国内市场落地案例较多、应用范围广泛的大数据科学平台提供商。
经营范围
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机系统服务；计算机软硬件及辅助设备零售；通讯设备销售；机械设备销售；电子产品销售；企业管理咨询。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：第一类增值电信业务；第二类增值电信业务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准）（不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
主营业务
提供数据科学平台及人工智能解决方案的研发、销售和支持服务
北京九章云极科技有限公司
有限责任公司（外商投资、非独资）
￥4,338万
2013-02-26
方磊
010-62668566
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北京市海淀区小营西路10号院1号楼和盈中心C座6层及8层