大数据分析平台技术
基于分布式计算框架（如Spark和Hadoop）的实时处理平台，集成机器学习Ops流程，创新点在于自研的增量学习算法，允许模型在低样本数据下持续优化，确保高吞吐量和低延迟。
知识计算引擎技术
构建大规模多源知识图谱，采用图神经网络进行实体关联和推理，创新点在于动态知识抽取机制，利用非结构化数据自动扩展图谱，支撑复杂决策支持系统，应用于语义搜索和预测分析。
边缘AI芯片技术
自主研发的雨燕系列AI芯片（如UniSpeech），采用异构计算架构，集成专用神经处理单元（NPU），优化语音和图像处理的推理效率，创新点在于能效比提升（低功耗设计每瓦算力达4TOPS），支持端侧实时推理和隐私保护。
自然语言理解技术
基于深度学习的语义解析和意图识别框架，整合大规模知识图谱进行上下文推理，创新点在于模块化神经架构（如BERT变体），支持动态多轮对话管理，实现人机交互的个性化自学习能力。
端到端语音识别技术
云知声采用基于深度学习的端到端架构（如Transformer和RNN-T模型），支持实时流处理和自适应噪声抑制，创新点在于自研的高效率模型压缩技术，可在边缘设备上部署，显著降低误识率和提升在复杂环境下的鲁棒性。
融资次数
11
员工数量
100-499人
专利数量
964
主营业务
物联网人工智能全栈式服务，覆盖AI算法、计算能力和芯片研发，致力于推动各行业智能化升级，核心包括语音技术、物联网解决方案和大数据分析。
云知声智能科技股份有限公司
股份有限公司(非上市、外商投资企业投资)
￥6,939万
2012-06-29
梁家恩
010-82902873
zhangli@unisound.com
北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号