2026年1月11日，由百图生科（BioMap）赞助支持的第八届香港生物物理研究生学术年会在香港科技大学成功举办。本次年会汇聚了来自物理、化学、生物学等多学科背景的研究生、教师与科研人员，旨在促进生物物理领域的学术交流、研究合作与创新网络构建。作为本次会议的重要合作伙伴，百图生科AI细胞算法负责人、首届Virtual Cell Challenge（VCC）世界冠军杨其荣受邀出席，并发表了题为《从VCC竞赛到现实世界：构建“可用”虚拟细胞的进展与挑战》的主题演讲。

直面90%失败率：以“虚拟细胞”破局药物研发”

杨其荣在开场中指出，当前药物研发面临着约90%候选药物在临床试验中失败的严峻挑战，其核心原因在于传统体外实验难以全面复刻细胞对药物扰动的复杂响应。因此，构建一个高预测性、高精度的“AI虚拟细胞”（AIVC）已成为行业破局的关键。

“我们不仅需要理解静态的生物序列，更需要预测动态的细胞行为。”杨其荣表示。为此，百图生科构建了xTrimo模型家族，包括蛋白质语言模型xTrimoProtein、生物启发式DNA模型xTrimoDNA、基因组调控机理模型xTrimoGenome以及单细胞基座模型scFoundation，系统性地提升了从分子到细胞尺度的多模态跨尺度推理与表征能力。

复盘VCC夺冠技术：scFoundation 2.0的突破

作为演讲的重头戏，杨其荣首次在公开场合深度复盘了百图生科在首届Virtual Cell Challenge（VCC）中夺冠的技术细节。面对VCC竞赛中“预测未见细胞类型扰动”及“数据高噪稀疏”的难题，团队对基座模型进行了升级，推出了scFoundation 2.0。

该模型的三大核心技术突破：

1. 数据去噪策略： 创新性地教会模型区分基因 表达中的“生物学零”（Biological Zeros，即真不表达）与“技术零”（Technical Zeros，即测序丢失），有效从海量低质量公开数据中提取信噪比极高的生物信号。

2. 跨模态架构： 引入xTrimoProteinNext的蛋白表征，构建了基因与细胞状态的统一表征（Unified Representation），大幅提升了模型的可解释性。

3. 对齐训练：通过潜在分布对齐（Latent Distribution Alignment）技术，成功跨越了竞赛高质量数据与公开低质量数据之间的鸿沟。

从竞赛走向现实：BioMap OS构建闭环

“夺冠只是起点，我们的下一步是构建真正可用的虚拟细胞。”杨其荣在演讲最后展示了百图生科的未来路线图。他强调，要将AI虚拟细胞应用于真实的药物发现，必须依赖多组学整合与Dry-Wet Closed-Loop（干湿实验闭环）。目前，百图生科已推出发现系统产品BioMap OS，将知识、预测与设计、智能实验、数据、模型训练打通，形成完整的研发闭环。

携手港校，共建AI生命科学生态

百图生科香港创新中心（BioMap HK InnoHub）负责人林熠溦出席会议并表示：“香港拥有世界一流的科研基础与人才储备。我们期待通过xTrimo生命科学基础大模型平台及BioMap OS，与香港及全球的研究机构、高校展开更多合作，共同探索AI在药物设计、合成生物学及疾病机理研究中的无限潜力。”

关于第八届香港生物物理研究生学术年会

该年会自2014年起已成功举办七届，历届会议在香港中文大学、香港浸会大学、香港城市大学等多所高校轮值举办，已成为本地生物物理与计算生物技术领域的重要学术交流平台。