7月11日，Kimi正式发布 Kimi K2 模型，并同步开源。Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。

行云的「褐蚁」推理引擎（Heyi-engine）已完成对Kimi K2的自研适配，在模型总参数相对deepseek R1 671B进一步提升至1T的情况下，推理速度进一步提升。在十万元价位即可实现原版精度超过23Tps的本地部署体验，以及「褐蚁」独家提供的双并发优化方案，可以在多并发的情况下实现更高的速率。

「更强的模型能力带动更好的应用升级」

基于Kimi K2支持的特性提升：

【代码能力提升：在前端开发任务中，Kimi K2 擅长生成兼具设计感与视觉表现力的代码，支持粒子系统、可视化和 3D 场景等表现形式，具备较强的图形能力与交互性。

Agent 工具调用能力提升：Kimi K2 现已具备稳定的复杂指令解析能力，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可直接执行的 ToolCall 结构。

你可以将其无缝接入 owl、Cline、RooCode 等Agent/Coding 框架，完成复杂任务或自动化编码。

风格化写作能力提升：在改写任务中，Kimi K2 能准确控制输出风格，无论是用初中生语气改写科研文本，还是模仿苹果广告文案，都能同时保留原意与表达风格，体现较强的语境保持和表达迁移能力。】

用户可以在本地部署中更好地将其接入AI 编程和各类Agent场景，提升针对性的用户体验和应用交付。

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