7个月前，atypica.AI 上线公测。

很多人认识它，是从一个能自动生成商业研究报告的智能体开始的。

7个月后，它已经成长为一个真正懂消费者的，能完成 「人设构建 - AI研究 – AI访谈」全链路的AI原生商业研究平台。

所以今天，
我们所做的并不是另一个“能导出PPT”的AI工具
也没有千篇一律的“首个xx智能体”的发布视频

我们想通过实打实的产品，认真回答一个问题：

在 AI 时代，研究市场和消费者这件事

能不能重新被定义？

PART 01

为什么从最难啃的市场研究入手？

我们知道这不是一块“好啃的骨头”。

市场/消费者研究通常被认为是商业世界里最难被自动化的领域之一，因为它太依赖人，依赖经验、直觉、判断力、对人的理解。

但我们偏偏想从这里开始。
因为它代表了一个更深层也更迫切的矛盾：

企业越来越快，
而理解消费者的速度，却越来越慢。

在与多行业客户的Marketer，新品研发人员，用户洞察部门沟通后，我们发现3个普遍痛点和瓶颈：

1/ “深度” vs. “速度” 难取舍

传统的定性研究、焦点小组能够回答「为什么」，解释消费者的偏好动机。但执行周期长，成本高，难以支撑愈发高频的营销/产品上新节奏；

定量的数据分析，能实时反映“哪儿变了、有多少”，但洞察有限，无法驱动真正有效的「Next Step」;

而市场，往往不给人纠结的时间。

2/ “黑箱式”的交付

消费者研究往往以项目制交付，偏向“一锤子买卖”。
委托执行过程中，用户招募、1v1访谈可能因主观判断和引导产生偏差；

且每次研究，几乎都是从零开始访谈整理、分析报告，过往的洞察消失在一个个文件夹和过期的云盘链接里；

“我们一直在重复造轮子”。

3/ “刻舟求剑”式的决策脱节

这可能是最痛的一点。市场天天在变，当一个小规模的想法需要敏捷验证，漫长项目交付的滞后性会使决策错过最佳窗口期。等拿到结果时，大概率竞品已经抢先一步，消费者已经在追其他热点。

昂贵的研究报告是对过去而非未来的押注，难以带来真实的数字转化。

理想 vs. 现实

a16z 在《AI 正在重塑市场研究》一文中一针见血地指出：'大多数企业仍然依赖季度研究来指导重大发布，但这无法提供日常快速决策所需的持续洞察。因为传统研究成本高昂，那些小赌注和早期想法往往根本得不到测试。'

我们都深切地意识到：

营销以“天”为单位；

新品研发上新以“月”为周期；

而研究与洞察，不能再停留在“年”的节奏！

但幸运的是，旧模式的瓶颈正逐渐被AI能力突破：

AI 不仅加速数据收集、分析文本，

还能以“数字孪生”方式模拟用户、主持访谈、生成洞察

• 从滞后的「结项报告」走向「实时模拟」

• 从高赌注的「间歇一次性项目」变为「动态的持续分析（Always-on）」

atypica.AI 就诞生在这个关键关口！

我们的目标不是做一个“工具”，而是把研究这件事从过去的“稀缺资源”变成“人人都能拥有的基础能力”。

PART 02

Our Vision & Mission:

将AI-Driven的市场/消费者研究
变成人人可用的商业基础设施

很多AI工具会整合数据信源，告诉你「发生了什么」

但我们想更进一步，通过大语言模型模拟消费者，推理出更关键的「为什么会发生」，「未来可以怎么做」

这半年，我们持续修炼两项难而正确的底层能力：

1. AI 原生研究：用 AI 自动化研究流程，更高效、更快速、更大规模

2. AI 模拟用户：用多智能体建模用户的行为、价值观、情绪与决策，让“虚拟焦点小组”持续在线

并由此构建出3大核心产品功能：

1. AI研究（AI Research）: 是持续工作的“商业研究团队”。从一个简单的问题到系统科学的研究规划，20分钟内完成信息搜集-消费者模拟-交互访谈-信息分析，产出有结构、有洞察、有建议的研究报告

2. AI访谈（AI Interview）：是1天可以执行1000场访谈的超级AI访谈员。接手重复性访谈工作，高并发采访真人与AI消费者，任何人都能敏捷开启定性调研

2. AI 人设（AI Persona）: 是你的目标消费者“资产库”。基于真实访谈材料构建私有化AI人设，随时随地与消费者沟通，让TA们为你的决策投票

   
   

通过这3大开放功能，我们希望 atypica.AI ：

让市场/消费者研究不再是被垄断的“黑盒”，不再是只有大公司高预算才能执行的“特权项目”，而是每个个体、创业者、相关部门都能用得起、用得好的研究平台。

从而让市场研究

• 以传统方式 1/100 的成本

• 速度提高100倍

• 覆盖的用户群体扩大100倍