告别「千模一面」！极栈5.0焕新发布，赋能政企高效定制专属大模型
当通用大模型难以深入行业细节、无法精准响应业务场景，一场围绕深度定制的智能化竞赛已全面开启—如何突破“千模一面”的大模型应用困境，让AI真正为我所用、成为业务增长的专属引擎？
极栈5.0大模型训推一体AI平台应势升级，致力于为政企客户打造“拎包入住”式的人工智能综合开发中台，提供从数据治理、大模型精调、多维评估到安全推理的全链路闭环，让专属大模型构建之路起步即稳健、落地即高效。
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极栈5.0深度融合大模型全流程开发与智能体流程编排能力，全面覆盖从传统深度学习到大模型微调的完整技术栈。其内置模型库持续更新，已支持包括DeepSeek、LLaMA、千问等60余种主流模型的120多个参数版本，并兼容第三方模型接入。平台集成HuggingFace Transformers、LLMAfactory等多种微调框架，支持Lora、QLora等主流微调方法，同时内置VLLM与Transformers推理引擎，实现框架间的无缝协同，高效支撑绝大多数模型的微调与推理任务，显著降低应用门槛与投入成本。
围绕大模型构建全流程，极栈5.0在四大核心环节实现深度优化：
数据智能处理 提升数据标注清洗效率 极栈5.0支持图像、视频、文本、语音等多模态数据的全渠道接入、清洗与增强，提供人工在线标注与大模型智能标注双轨能力。用户可灵活配置标注提示模板，启动智能预标注，并结合人工审核与交叉校验，实现“数据—模型—数据”的闭环优化，让行业Know-how精准沉淀到模型之中，为模型注入深厚的行业基因。 精准模型微调 打造业务专属AI引擎
极栈5.0提供企业级大模型微调全链路工具链，涵盖微调数据管理、多源数据集整合、自动清洗与校验，并预置覆盖多学科的测评数据集，支持多卡及异构资源协同训练，帮助企业打造与业务场景高度契合的专属模型，确保模型能力精准赋能业务目标。
可靠模型品控 不仅能力强，更要业务稳
实验室指标优异，但真实场景效果不尽如人意？通用评测往往难以真实反映业务需求。极栈5.0构建了一套智能化大模型评估体系，内置更懂行业的评测基准与优化策略，提供丰富评估工具，涵盖通用能力测试、自动规则校验、第三方裁判、模型对战、人工测评等多个维度，全面评估模型通用能力与业务微调效果，致力于确保产出大模型不仅“能力强”，更要“业务稳”。
高效落地应用 从模型到业务无缝衔接
极栈5.0支持微调模型一键发布为推理服务，提供标准化接口与高兼容性框架，无缝对接极智智能体应用开发平台。配合可视化流程编排、RAG知识库管理与多源模型仓库，助力大模型能力快速融入业务系统，实现从开发到部署的端到端贯通。
02 通过「数据不出域、模型可溯源、操作留痕迹」的内生安全体系，极栈构建了从数据沙箱、无感加密到模型水印的三层主动防御，集成安全性评估、合规检查、租户隔离与模型灾备等治理工具，为智能化升级提供从底层算力到上层应用的全方位可靠保障，满足金融、政务等场景对数据隐私和模型安全的极致要求。 03 AI技术会不断演进，但政企的核心诉求始终未变：安全、可控、高效、易用。极栈5.0不做至繁的功能堆砌，致力于与真实业务场景实现至简融合与稳定承载，成为政企最稳健、最懂业务的AI新基建。 极栈将持续进化，助力政企客户在“人工智能+”时代抢占先机，真正将AI“用起来”，在关键业务环节创造可量化、可感知的价值，共同开拓“人工智能+”的无限可能。
在政企领域，安全不是附加项，而是生命线。极栈5.0将安全合规全面融入设计基因，提供超越基础兼容的国产化深度适配。平台支持华为、寒武纪、中科曙光等10余种国产芯片与服务器，并与主流国产AI框架完成深度优化与性能调优，确保在信创环境下AI能力依然稳定高效。
极栈的标准化、全栈式AI基座，已助力多个行业客户成功构建私有化大模型开发与应用能力，从智慧城市到工业智造，从教学实践到科研创新，持续为关键业务注入智能动能，实现业务效率倍增与决策模式革新。