赛感智能面向机器人行业发布全新架构3D激光雷达

发布者:赛感智能
时间:2024-12-18
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行业精英团队再度起航

赛感智能科技有限公司由机器人传感器业内知名团队创立于2024年9月,坐落在浙江嘉兴桐乡经开区。团队精准洞悉行业各个应用场景需求逻辑及其发展趋向,致力于打造持续迭代升级的智能机器视觉传感器及解决方案,助力行业变革与创新发展。此次针对机器人行业发布Octa系列3D激光雷达,必将引领智能机器人传感器行业进入全新时代。

极致性价比的产品系列

Octa 是赛感智能针对工业机器人行业需求所研发并量产的非重复扫描3D激光雷达。目前已完成首批客户测试,现向全行业征集测试需求。产品系列包含:     

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Octa-UView

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Octa-UView主要针对无人叉车大视场需求,水平视场角360°,首次将垂直视场角拓展至90°,超广角搭配可靠的机械结构可应用于各种导航与识别方案,尤其智能叉车纵向与横向安装模式,都能兼顾识别、导航与车身周围避盲需求。同时,凭借雷达300k/s高点频和3D特征识别性能,能满足3D特征导航和天花板3D特征导航,实现局部高精度识别。

Octa-AIO

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Octa-AIO主要针对强避障需求的All  In  One场景和紧凑机型前部安装需求,具有紧凑尺寸和覆盖车体运行方向盲区的视场,尤其适合AMR、割草机等扁平车体。点云覆盖能力兼顾避障减速停车、2D/3D导航、高精度识别等细分需求,极限单圈覆盖时间之短与高分辨率点云覆盖范围之广,能更迅速捕捉空间中微小障碍物,实现近乎瞬时响应。此外,高达400k/s的卓越点频、厘米级测距精度和超高空间角精度,能满足各种复杂环境需求。

下表为Octa-UView和Octa-AIO随积分时间变化的空间当量分辨率:

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颠覆性技术及优势

创新的扫描技术带来超高点云输出与视场覆盖

独家的Triaxial OctagonTM三轴纵向非重复扫描技术,与高主频片上TDC技术结合,提供无与伦比的点云频率和覆盖能力,每秒输出数十万高精度点云,满足适应机器人行业避障、导航与识别各类需求。以Octa-UView为例,在其支持的-40°~50°空间视场内其点云形态如下图(支持最小25ms覆盖360°输出,每秒300k点云)。

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智能旋转平衡技术
具有专利的Smart Duo-GyroTM支撑的智能旋转平衡技术,通过自身搭载 IMU 感知振动特性闭环调节电机旋转参数,彻底解决复合轴传感器复数电机启动与停止过程中由“陀螺效应”引发的振动,适应复合轴系统多种不同转速组合,为机器人运转提供稳定环境。

IMU运动监控

紧凑体积与便捷 IMU 同步输出,能够实时得到物体加速度、角速度及姿态信息。将点云数据和 IMU 数据结合,通过运动学模型进行状态估计,能够在动态环境中依然实现高精度定位和建图。采用6轴MEMS运动跟踪™设备,最大ODR为32kHz,能协助轻松地找到运行过程中需要解决的任何异常。数字输出X、Y和Z轴角速率传感器(陀螺仪),可编程全尺度范围可达到±2000°/s,为工业自动化效率提升提供坚实储备。       

完美适配行业应用场景

避障优势

工业场景中,激光雷达视场需尽可能多地覆盖工作区域,减少盲区,提高响应时间以保证人员及小车安全。Octa配备了多路收发模块,25ms能完成一周扫描,再结合其超广角和高密度点云覆盖特性,能更迅速捕捉到空间中微小障碍物。如下图示,与市场主流产品相比,Octa对空间10cm×10cm与5cm×5cm线度的物体,在2个输出周期内(即0.05s)被探测到概率分别高达92.3%和89.9%。   

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导航优势

Octa 引入全新数据处理算法,并佐以精巧的光学方案,使扫描精度大幅提升,其在横向与纵向维度上的双重精度把控,协同3D特征导航技术,确保了精准定位的达成。不仅如此,稳固可靠的机械架构赋予 Octa 纵横向安装的灵活性,针对场地布置有要求,运用天花板导航方案的场景,横纵向安装视场均可以覆盖天花板并兼顾车身周边,提供更多样化的导航方案选择。下图为Octa在100ms内输出的3D点云以及生成的平面特征。     

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识别优势

Octa 采用非重复扫描技术,雷达随着积分时间递增,分辨率呈线性上扬态势,对工业场景中复杂多变的环境及不规则物体的精细识别,输出点云效果几乎与高清视觉系统分辨率同量级。目前,赛感智能团队已在多场景下完成产品测试,其中包括:工业机器人(叉车,AMR),无人机等。以工业客户测试效果为例,100ms时间内40,000点云的覆盖成效已足以支撑工业现场3D SLAM导航建图作业,此时点云呈线性交叉分布,能更敏锐地捕捉路径乃至整个空间内障碍物信息。伴随积分时间持续累积,细节特征识别效果显著提升,2秒内达成800,000点云覆盖效果时,甚至能够实现对人脸的精准识别及栈板精确辨别。

下图为2s内输出的3D点云高清识别特征图,图左高密度线性交叉点云如同一个个完整的墙面和网络,墙面以外能够清晰地分辨出人物整体轮廓,人脸局部特征也显而易见,包括发际线、耳朵等。图右是针对工业场景栈板识别的效果,能够直观的判断出栈板的位置,密集的线性扫描呈现栈板更加精准的孔位尺寸,协助提升小车对接速率和成功率。

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