具身智能评测：从多元探索到共建基准

近年来，具身智能成为全球 AI 竞争的焦点；但是技术繁荣的背后，评测体系的缺失却成为隐痛，不同的测试环境、任务设计、数据标准千差万别，导致技术效果难以横向对比。具身智能的核心是 AI 与物理环境的交互能力，评测必须回归真实场景。

2025 年 11 月 20 日，星海图携手原力灵机与Hugging Face 共同发起 RoboChallenge合作伙伴组委会 ，共同推动生态建设。

秉持“From motor to model”全栈布局理念，星海图以整机、数据集、核心模型在内的全链路具身智能技术资源为支撑，助力组委会搭建真机评测基础。这标志着具身智能真机测评的开源协作不仅迈入标准化新阶段，更通过“开放共同体”模式，为技术落地与迭代注入由星海图全栈实力参与构建的务实动能。

  组委会启航：工作组模式激活协作网络 

新成立的 RoboChallenge 组委会，将采用指导委员会（Steering Committee）+ 工作（Working Group）的双层架构，确保高效执行与透明治理；组委会作为决策中枢，遵循“开放、协作、共识”原则，统筹全局；下设四大核心工作组，作为具体落地的“执行引擎”。

RoboChallenge组委会架构

• 基准与任务设计工作组（Benchmark & Task Design WG）：聚焦评测体系的“核心大脑”。该工作组负责设计与优化具身智能基准、典型任务及配套数据集。

• 实验室维护工作组（Lab Maintenance WG）：扮演“硬件管家”角色。该组负责接收合作伙伴捐赠的测试机器人，维护实验室环境，并执行标准化测试。通过统一硬件条件、测试流程，确保不同机器人的评测结果可对比、可复现。

• 平台开发工作组（Platform Development WG）：打造“数字底座”。该组负责开发与维护 robochallenge.ai 网站，开发 API 服务与数据分发工具，让全球开发者能便捷上传测试数据、获取评测结果，形成“测试-反馈-优化”的闭环生态。

• 社区共建工作组（Community Engagement WG）：承担“放大器”功能。通过举办黑客马拉松、学术研讨会、线上线下活动，吸引更多开发者、企业、高校加入，推动技术交流与需求对接。

  助力生态，践行协作共建理念

RoboChallenge组委会始终以开放协作的思路构建运作框架，核心围绕“测试开放可复现、社区包容非竞争、贡献开源可追溯”三大承诺展开，这意味着所有参与方都能在统一框架下共享技术思路与测试成果；在具身智能评测赛道，多方携手共建，让不同力量的经验都能成为行业进步的养分。

未来，星海图将全方位参与Robo Challenge赛事生态，为全球开发者提供包括本体、数据集、开发工具平台等更完善的技术和生态支持，共同推进具身智能评测的开放化、标准化与长期共建。

同时我们还将携手组委会，深度参与黑客马拉松、技术研讨会等活动，与全球开发者分享实践经验。星海图始终坚持“整机+智能”的全栈布局，深知标准化评测对行业发展的关键意义，公司也将把评测中发现的行业需求反哺自身技术研发，持续扩展开源数据规模、优化模型与工具能力，加速推进具身智能的产业化落地。